- -

Desenvolupament de processos d’entrenament i inferència amb aritmètica en coma flotant de 16 bits sobre la plataforma Jetson Xavier

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Desenvolupament de processos d’entrenament i inferència amb aritmètica en coma flotant de 16 bits sobre la plataforma Jetson Xavier

Mostrar el registro completo del ítem

Díaz-Cano Lozano, R. (2021). Desenvolupament de processos d’entrenament i inferència amb aritmètica en coma flotant de 16 bits sobre la plataforma Jetson Xavier. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/172214

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/172214

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Desenvolupament de processos d’entrenament i inferència amb aritmètica en coma flotant de 16 bits sobre la plataforma Jetson Xavier
Otro titulo: Desarrollo de procesos de entrenamiento e inferencia con aritmética en coma flotante de 16 bits sobre la plataforma Jetson Xavier
Autor: Díaz-Cano Lozano, Roberto
Director(es): Flich Cardo, José Molero Prieto, Xavier
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Fecha acto/lectura:
2021-07-20
Fecha difusión:
Resumen:
[CA] La intel·ligència artificial (IA) s’està convertint en un element imprescindible en diferents àmbits de la informàtica. Al mateix temps que la IA s’està desenvolupant a escala d’algoritmes, també les arquitectures ...[+]


[ES] La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en un elemento imprescindible en diferentes ámbitos de la informática. Al mismo tiempo que la IA se está desarrollando a escala de algoritmos, también las ...[+]


[EN] Artificial Intelligence (AI) is becoming an important element in different areas of computing. At the same time that AI is developing at the algorithm scale, processing architectures are also adapting to give a better ...[+]
Palabras clave: Intel·ligència artificial , Xarxes neuronals , HELENNA , GPU , Aritmètica en coma flotant de 16 bits , CUDA , Aprenentatge profund , Artificial Intelligence , Neuronal networks , 16-bit floating point arithmetic , Deep learning
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica
Tipo: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem