- -

Synthetic input data generator for a MILP model for lot-sizing and scheduling of automotive plastic components with availability of raw materials and packaging

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Synthetic input data generator for a MILP model for lot-sizing and scheduling of automotive plastic components with availability of raw materials and packaging

Mostrar el registro completo del ítem

Guzmán Ortiz, BE.; Andrés Navarro, B.; Poler Escoto, R. (2021). Synthetic input data generator for a MILP model for lot-sizing and scheduling of automotive plastic components with availability of raw materials and packaging. http://hdl.handle.net/10251/172395

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/172395

Ficheros en el ítem

[Text]
Nombre: readme_MILP_LSSP_ ...
Tamaño: 3.491Kb
Formato: Fichero de texto
Abrir
[File]
Nombre: MILP_LSSP_with_av ...
Tamaño: 15.18Kb
Formato: Desconocido
Abrir
[File]
Nombre: MILP_LSSP_with_av ...
Tamaño: 1.187Kb
Formato: Desconocido
Abrir

Metadatos del ítem

Título: Synthetic input data generator for a MILP model for lot-sizing and scheduling of automotive plastic components with availability of raw materials and packaging
Autor: Guzmán Ortiz, Brunnel Eduardo Andrés Navarro, Beatriz Poler Escoto, Raúl
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Centro de Investigación de Gestión e Ingeniería de la Producción - Centre d'Investigació de Gestió i Enginyeria de la Producció
Fecha difusión:
Resumen:
The Python code generates synthetic input data. The dataset contains the input data to develop the experiments for the mathematical model (mixed integer linear programming model for lot-sizing and scheduling of automotive ...[+]
Palabras clave: Lot-sizing , Scheduling , Packaging , Raw materials , Mixed integer linear programming , Input data generator
Derechos de uso: Licencia Apache 2.0
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/825631/EU/Zero Defect Manufacturing Platform/
Agradecimientos:
This work was supported by the Conselleria de Educación, Investigación, Cultura y Deporte - Generalitat Valenciana for hiring predoctoral research staff with Grant (ACIF/2018/170) and European Social Fund with Grant ...[+]
Tipo: Software

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem