Desarrollo de un sistema para la predicción de horarios de autobuses en tiempo real

Abstract

[ES] El presente TFG consiste en el desarrollo de un sistema para la predicción de horas de llegada de autobuses del servicio de transporte de autobuses de una entidad de transporte. El sistema debe realizar las predicciones en tiempo real. La predicción se realiza utilizando la información que proporcionan distintos sistemas interconectados pertenecientes a dicha entidad de transporte. Esta información contiene datos sobre el transporte de autobuses, como horas de llegada y salida, itinerarios, retrasos, geoposicionamientos, entre otros. El sistema encargado de realizar predicciones utilizará técnicas de machine learning para construir modelos predictivos. Estos modelos realizan predicciones en tiempo real teniendo en cuenta variables de carácter temporal. La tecnología utilizada para desarrollar el Backend del sistema será Python y, para la parte que ocupará esta memoria, mayoritariamente Java. El sistema por desarrollar en el TFG forma parte de un proyecto en el que se construirán distintos sistemas para la entidad de transporte que realizarán la gestión completa del transporte de autobuses (como un Sistema de Geoposicionamiento, o un sistema de ingesta e integración). Todos estos sistemas estarán conectados a un sistema central encargado de controlar las comunicaciones.

[EN] The present TFG consists of the development of a system for the prediction of arrival times of buses of the bus transport service of a transport entity. The system must make the predictions in real time. The prediction is carried out using the information provided by different interconnected systems belonging to said transport entity. This information contains data on bus transport, such as arrival and departure times, itineraries, delays, geo-positioning, among others. The system in charge of making predictions will use machine learning techniques to build predictive models. These models make predictions in real time considering variables of a temporal nature. The technology used to develop the backend of the system will be SQL, Python and, for the part that will occupy this memory, mainly Java. The system to be developed in the TFG is part of a project in which different systems will be built for the transport entity that will carry out the complete management of bus transport (such as a geo-positioning system, or an intake and integration system). All these systems will be connected to a central system in charge of controlling communications.