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Desarrollo de un sistema para la predicción de horarios de autobuses en tiempo real

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Desarrollo de un sistema para la predicción de horarios de autobuses en tiempo real

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dc.contributor.advisor Albert Albiol, Manuela es_ES
dc.contributor.advisor Ferrer Ricós, Héctor es_ES
dc.contributor.author Rubio Rubio, Jorge es_ES
dc.date.accessioned 2021-10-01T10:56:02Z
dc.date.available 2021-10-01T10:56:02Z
dc.date.created 2021-09-16
dc.date.issued 2021-10-01 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/173621
dc.description.abstract [ES] El presente TFG consiste en el desarrollo de un sistema para la predicción de horas de llegada de autobuses del servicio de transporte de autobuses de una entidad de transporte. El sistema debe realizar las predicciones en tiempo real. La predicción se realiza utilizando la información que proporcionan distintos sistemas interconectados pertenecientes a dicha entidad de transporte. Esta información contiene datos sobre el transporte de autobuses, como horas de llegada y salida, itinerarios, retrasos, geoposicionamientos, entre otros. El sistema encargado de realizar predicciones utilizará técnicas de machine learning para construir modelos predictivos. Estos modelos realizan predicciones en tiempo real teniendo en cuenta variables de carácter temporal. La tecnología utilizada para desarrollar el Backend del sistema será Python y, para la parte que ocupará esta memoria, mayoritariamente Java. El sistema por desarrollar en el TFG forma parte de un proyecto en el que se construirán distintos sistemas para la entidad de transporte que realizarán la gestión completa del transporte de autobuses (como un Sistema de Geoposicionamiento, o un sistema de ingesta e integración). Todos estos sistemas estarán conectados a un sistema central encargado de controlar las comunicaciones. es_ES
dc.description.abstract [EN] The present TFG consists of the development of a system for the prediction of arrival times of buses of the bus transport service of a transport entity. The system must make the predictions in real time. The prediction is carried out using the information provided by different interconnected systems belonging to said transport entity. This information contains data on bus transport, such as arrival and departure times, itineraries, delays, geo-positioning, among others. The system in charge of making predictions will use machine learning techniques to build predictive models. These models make predictions in real time considering variables of a temporal nature. The technology used to develop the backend of the system will be SQL, Python and, for the part that will occupy this memory, mainly Java. The system to be developed in the TFG is part of a project in which different systems will be built for the transport entity that will carry out the complete management of bus transport (such as a geo-positioning system, or an intake and integration system). All these systems will be connected to a central system in charge of controlling communications. es_ES
dc.format.extent 67 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Transporte es_ES
dc.subject Geoposicionamientos es_ES
dc.subject Machine learning es_ES
dc.subject Backend es_ES
dc.subject Java es_ES
dc.subject Transport es_ES
dc.subject Geo-positioning es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Grado en Ingeniería Informática-Grau en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Desarrollo de un sistema para la predicción de horarios de autobuses en tiempo real es_ES
dc.type Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Rubio Rubio, J. (2021). Desarrollo de un sistema para la predicción de horarios de autobuses en tiempo real. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/173621 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\145775 es_ES


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