Simulación y predicción de indicadores de gestión financiera en PYMES mediante el uso de Redes Neuronales Artificiales

Abstract

[ES] En este trabajo se realiza un análisis de un modelo que facilita la evaluación y predicción de indicadores financieros y de gestión de las PYMES. El modelo se basa en el uso de Redes Neuronales Artificiales como herramienta de minería de datos que, con base en los estados financieros de una empresa, contribuye a la evaluación y predicción de indicadores de su liquidez, deuda, rendimiento, eficiencia y rentabilidad. Así mismo, se incluye un análisis Monte Carlo del comportamiento del modelo. Todo ello se realiza en el marco del sistema DuPont.

[EN] In this work an analysis of a model that facilitates the evaluation and prediction of financial and management indicators of Small and Medium Enterprises (SMEs) is carried out. The model is based on the use of Artificial Neural Networks as a data mining tool that, based on the financial statements of a company, contributes to the evaluation and prediction of indicators of its liquidity, debt, performance, efficiency and profitability. Likewise, a Monte Carlo analysis of the behavior of the model is included. All this is done within the framework of the DuPont system.