Resumen:
|
[ES] Cada año millones de euros son desperdiciados a nivel mundial a causa de la
congestión de tráfico. Los retrasos provocados por esta congestión se traducen en una
serie de consecuencias: reducción de la productividad, ...[+]
[ES] Cada año millones de euros son desperdiciados a nivel mundial a causa de la
congestión de tráfico. Los retrasos provocados por esta congestión se traducen en una
serie de consecuencias: reducción de la productividad, aumento de la contaminación
ambiental y malgasto de recursos, como, por ejemplo, de los combustibles fósiles. Una
de las formas más rentables para reducir este tipo de retrasos es la de optimizar los
tiempos de ciclo de los semáforos. Una acción que no requiere de apenas cambios en
su infraestructura, sino de la implementación de un pequeño reajuste en los recursos
existentes.
Este proyecto tiene por objeto la creación y posterior estudio de una herramienta para
la optimización del tiempo de los ciclos semafóricos de una red de carreteras mediante
el uso de un algoritmo genético. Dada una red y las rutas de los vehículos que circulan
sobre la misma, se busca reducir los tiempos de espera, el consumo de combustible y
las emisiones de gases contaminantes y nocivos en dichas vías urbanas.
[-]
[EN] Every year millions of euros are lost in the global economy due to traffic congestion.
The delays caused by this congestion lead to a series of consequences: reduced
productivity, increased environmental pollution ...[+]
[EN] Every year millions of euros are lost in the global economy due to traffic congestion.
The delays caused by this congestion lead to a series of consequences: reduced
productivity, increased environmental pollution and waste of resources, such as, for
example, fossil fuels. One of the most cost-effective ways to reduce these delays would
be optimizing the cycle timings of the traffic lights. An action that it does not require
changes to the infrastructure, but only to implement a small readjustment in the existing
resources.
This work consists of the creation and subsequent study of a tool for optimizing the
timing of traffic light cycles of a road network using a genetic algorithm. Given a network
and the routes of the vehicles that circulate on it, it aims to reduce waiting times, fuel
consumption and emissions of polluting and harmful gases in urban areas.
[-]
[CA] Cada any milions d'euros són desperdiciats a nivell mundial a causa de la congestió
de trànsit. Els retards provocats per aquesta congestió es tradueixen en una sèrie de
conseqüències: reducció de la productivitat, ...[+]
[CA] Cada any milions d'euros són desperdiciats a nivell mundial a causa de la congestió
de trànsit. Els retards provocats per aquesta congestió es tradueixen en una sèrie de
conseqüències: reducció de la productivitat, augment de la contaminació ambiental i
desaprofitament de recursos, com, per exemple, dels combustibles fòssils. Una de les
formes més rendibles per a reduir aquest tipus de retards és la d'optimitzar els temps de
cicle dels semàfors. Una acció que no requereix de quasi canvis en la seua
infraestructura, sinó de la implementació d'un xicotet reajustament en els recursos
existents.
Aquest projecte té com a objecte la creació i posterior estudi d'una ferramenta per a
l'optimització del temps dels cicles semafòrics d'una xarxa de carreteres per mitjà de l'ús
d'un algorisme genètic. Donada una xarxa i les rutes dels vehicles que hi circulen sobre
la mateixa, es busca reduir els temps d'espera, el consum de combustible i les emissions
de gasos contaminants.
[-]
|