Diseño e implementación de un nuevo sistema para el Seguimiento del Punto de Máxima Potencia (PMP) en tiempo real y de forma continua para paneles fotovoltaicos

Abstract

[ES] El presente Trabajo de Fin de Grado (TFG) tiene como fin el estudio de los sistemas actuales empleados en las placas solares para que trabajen lo ma¿s cerca posible del Punto de Ma¿xima Potencia, y asi¿ llevar a cabo la propuesta de un nuevo sistema para mejorar los rendimientos actuales. Para ello se pretende realizar un estudio detallado de cuales son los sistemas actuales empleados, que algoritmos emplean para realizar el seguimiento del Punto de Ma¿xima Potencia y destacar cuales son las barreras con las que se encuentran dichos sistemas actuales para no poder extraer el ma¿ximo provecho. Teniendo todo esto en cuenta, se expondra¿ la nueva solucio¿n basada en dos redes neuronales y un dispositivo sensor de bajo coste, la cual tendra¿ en cuenta un mayor nu¿mero de variables y dara¿ por consiguiente un resultado ma¿s certero constantemente. Esta sera¿ testeada bajo las consiguientes pruebas con programas como Matlab o Simulink, para asi¿ entrenar las redes neuronales y comprobar que estas son capaces de calcular los valores esperados de potencia. Adema¿s, se comparara¿n tambie¿n estos valores con los obtenidos por los algoritmos actuales y con el valor ideal. Cabe destacar tambie¿n la importancia del contexto en el que se situ¿a el documento, dado el auge que han tenido las energi¿as renovables en Espan¿a en los u¿ltimos an¿os, especialmente la solar, y por tanto la cantidad de clientes que podri¿a beneficiarse de ello y la potencia que podri¿a aprovecharse.

[EN] The purpose of this Final Degree Project (TFG) is to study the current systems used in solar panels to operate as close as possible to the Maximum Power Point, in order to propose a new system to improve the current performance. With the aim of doing this, the idea is to carry out a detailed study of the current systems used, the algorithms used to track the Maximum Power Point and to highlight the barriers that these current systems must overcome in order to be able to extract the maximum benefit. Taking all this into consideration, the new solution based on two neural networks and a low-cost sensor device will be presented, which will take into account a greater number of variables and will therefore give a more accurate result constantly. This will be tested under the consequent tests with programs such as MATLAB or Simulink, in order to train the neural networks and check that they are able to calculate the expected power values. In addition, these values will also be compared with those obtained by the current algorithms and with the ideal value. It should also be noted the importance of the context in which the paper is placed, given the increase in renewable energies in Spain in recent years, especially solar energy, and therefore the number of customers that could benefit from it and the power that could be harnessed.