Utilización de series temporales de índices espectrales basados en teledetección para el monitoreo de cultivos de tomate solanum lycopersicum

Abstract

[EN] The cultivation of tomato solanum lycopersicum is of great economic importance in Colombia, being Cundinamarca the fifth producing department of the country with an average of 371,827 tons for the year 2019. New emerging technologies such as precision agriculture applied to the agricultural sector represent an opportunity to monitor physiological processes. Through the application of Remote Sensing with aerial images taken by UAV unmanned aerial vehicles and time series calculations of plant indices such as the Green Chlorophyll Index (GCI), information on the production potential of the crop was quantified. The objective of this research was to extract relevant information from the production process in the batches, using Geomatic techniques. As results, the main batches with the highest production were identified, based on photosynthetic activity and growth height using a digital surface model, generated from the information obtained by photogrammetric flights. It was also possible to identify some microclimates generated in the lots, as a consequence of the difference in height found in the study area. As a final conclusion of achievement, obtain information and current characteristics of the plantation in order to make decisions in the next plantings.

[ES] El cultivo de tomate solanum lycopersicum es de gran importancia económica en Colombia, siendo Cundinamarca el quinto departamento productor del país con un promedio de 371.827 toneladas para el año 2019. Las nuevas tecnologías emergentes como la agricultura de precisión aplicada al sector agrícola, representan una oportunidad para monitorear procesos fisiológicos. Mediante la aplicación de la teledetección con imágenes aéreas tomadas por vehículos aéreos no tripulados UAV y cálculos de series de tiempo de índices vegetales como el Green Chlorophyll Index (GCI), se cuantificó información sobre el potencial de producción del cultivo. El objetivo de la presente investigación fue extraer información relevante del proceso productivo en los lotes, mediante técnicas geomáticas. Como resultados se identificaron los principales lotes con mayor producción, basados en la actividad fotosintética y la altura de crecimiento utilizando un modelo digital de superficie, generado partir de la información obtenida por los vuelos fotogramétricos. También se pudo identificar algunos microclimas generados en los lotes, como consecuencia de la diferencia de altura encontrada en la zona de estudio. Como conclusión final se logró obtener información y características actuales de la plantación con el finde tomar decisiones en las próximas siembras.