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Detectando los desequilibrios dotacionales como generadores de problemas en la movilidad del distrito metropolitano de Quito

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Detectando los desequilibrios dotacionales como generadores de problemas en la movilidad del distrito metropolitano de Quito

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dc.contributor.author Astudillo-Ortega, Susana es_ES
dc.contributor.author Vazquez, Antonio es_ES
dc.coverage.spatial east=-78.4678382; north=-0.1806532; name=Quito, Equador es_ES
dc.date.accessioned 2021-10-14T07:24:34Z
dc.date.available 2021-10-14T07:24:34Z
dc.date.issued 2021-10-01
dc.identifier.isbn 9788490489611
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/174660
dc.description.abstract [EN] In metropolitan areas, daily mobility for work reasons, study, daily procedures, leisure and free time acquires great importance. This research aims to build a methodology for the analysis of daily mobility based on the use of intelligent systems that allow research the way to find the origin of congestion problems in urban mobility generated by imbalances in the spatial distribution of services, especially those that can be avoided with an adequate focus on the management of the provisioned location. This article addresses the analysis of the educational variable from the stages of compulsory education, in order to analyze the territorial distribution of these educational services, determine if there are areas with imbalances and define whether the provision of school units is related to the demand of the school-age population. Based on the algorithms used, it was obtained as a result that of the 1,269 neighborhoods / sectors that make up the Metropolitan District of Quito, 43% could reach an educational endowment balance, 46% tend to present a greater demand (south of the District and areas peri-urban), and the remaining 11% a greater offer (hypercenter of the city). In the article, concepts such as "forced mobility" and a partial redistribution simulation procedure (in which the terms "targeted demand", "targeted supply" and "targeted balance" are coined) are presented as inputs. es_ES
dc.description.abstract [ES] En las áreas metropolitanas la movilidad cotidiana por motivos laborales, de estudio, trámites cotidianos, ocio y tiempo libre adquiere una importancia crucial. En esta investigación se pretende construir una metodología de análisis de movilidad cotidiana basada en la utilización de sistemas inteligentes que permitan investigar la forma de encontrar el origen de los problemas de congestión en la movilidad urbana generados por desequilibrios de distribución espacial delos servicios, especialmente aquellos que pueden ser evitados con una adecuada focalización en la gestión de la ubicación dotacional. El presente artículo aborda el análisis de la variable educativa a partir de las etapas de enseñanza obligatoria, con la finalidad de analizar la distribución territorial de estos servicios educativos, determinar si existen áreas con desequilibrios y definir si la dotación de unidades escolares está relacionada con la demanda de la población en edad escolar. En función de los algoritmos empleados se obtuvo como resultado que de los 1269 barrios-sectores que conforman el Distrito Metropolitano de Quito, el 43% podrían alcanzar un equilibrio dotacional educativo, el 46% tienden a presentar una mayor demanda (sur del Distrito y áreas periurbanas), y el 11% restante una mayor oferta (hipercentro de la ciudad). En el artículo se presentan como aportaciones conceptos como el de “movilidad forzada” y un procedimiento de simulación de redistribución parcial, en donde se acuñan los términos de “demanda dirigida”, “oferta dirigida” y “balance dirigido”. es_ES
dc.description.sponsorship Los autores agradecen al Observatorio de la Movilidad Metropolitana - Centro de Investigación del Transporte TRANSyT la beca otorgada para la ejecución del doctorado a partir del 01/06/2021. A las instituciones gubernamentales: Municipio del DMQ, INEC y al Ministerio de Educación del Ecuador, por facilitar la información que se encuentra bajo su custodia. A D. Ricardo Puente por el apoyo recibido en la construcción del algoritmo en Python. Al Doctorando Francisco Cabrera por las aportaciones y comentarios realizadas al texto. es_ES
dc.format.extent 8 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Editorial Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Proceedings 3rd Congress in Geomatics Engineering
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Geocomputing es_ES
dc.subject 3D Modelling es_ES
dc.subject Cultural Heritage es_ES
dc.subject Geodesy es_ES
dc.subject Geophysics es_ES
dc.subject Earth observation es_ES
dc.subject Cartography es_ES
dc.subject Environmental applications es_ES
dc.subject Mobility es_ES
dc.subject GIS es_ES
dc.subject Intelligent systems es_ES
dc.subject Imbalances es_ES
dc.subject Space distribution es_ES
dc.subject Displacements es_ES
dc.subject Movilidad es_ES
dc.subject SIG es_ES
dc.subject Sistemas inteligentes es_ES
dc.subject Desequilibrios es_ES
dc.subject Distribución espacial es_ES
dc.subject Desplazamientos es_ES
dc.title Detectando los desequilibrios dotacionales como generadores de problemas en la movilidad del distrito metropolitano de Quito es_ES
dc.title.alternative Detecting endowment imbalances as generators of problems in the mobility of the metropolitan district of Quito es_ES
dc.type Capítulo de libro es_ES
dc.type Comunicación en congreso es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/CiGeo2021.2021.12503
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation Astudillo-Ortega, S.; Vazquez, A. (2021). Detectando los desequilibrios dotacionales como generadores de problemas en la movilidad del distrito metropolitano de Quito. En Proceedings 3rd Congress in Geomatics Engineering. Editorial Universitat Politècnica de València. 69-76. https://doi.org/10.4995/CiGeo2021.2021.12503 es_ES
dc.description.accrualMethod OCS es_ES
dc.relation.conferencename 3rd Congress in Geomatics Engineering es_ES
dc.relation.conferencedate Julio 07-08, 2021 es_ES
dc.relation.conferenceplace Valencia, Spain es_ES
dc.relation.publisherversion http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CIGeo/CiGeo2021/paper/view/12503 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 69 es_ES
dc.description.upvformatpfin 76 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.relation.pasarela OCS\12503 es_ES
dc.contributor.funder ecuador es_ES


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