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Detección y análisis de movimientos del terreno mediante técnicas D-INSAR en la Isla Decepción (Antártida)

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Detección y análisis de movimientos del terreno mediante técnicas D-INSAR en la Isla Decepción (Antártida)

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dc.contributor.author De la Vega-Panizo, Rogelio es_ES
dc.contributor.author Garmendia, Andrea es_ES
dc.contributor.author Paredes, Carlos es_ES
dc.contributor.author Ropero, Miguel es_ES
dc.coverage.spatial east=-60.55537510000001; north=-62.9409297; name=Isla Decepción, Antàrtida es_ES
dc.date.accessioned 2021-10-14T12:39:12Z
dc.date.available 2021-10-14T12:39:12Z
dc.date.issued 2021-10-01
dc.identifier.isbn 9788490489611
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/174709
dc.description.abstract [EN] Deception Island is an active volcano on which two Antarctic bases are located, the Spanish Antarctic Base Gabriel de Castilla and the Deception Antarctic Base, with scientific personnel working there during the summer (December-March). To ensure the safety of these personnel, it is necessary to monitor volcanic and seismic activity continuously with different technologies. Among the technologies that can be used are Differential Synthetic Aperture Radar Interferometry (DInSAR) techniques for ground motion detection. Ground motions can have different origins, including volcanic and seismic movements. In this research we are going to analyse the movements that have occurred throughout 2018, 2019 and 2020, detected using DInSAR techniques and we will try to discriminate their origin. The detection using DInSAR techniques has been carried out with images acquired by the Sentinel 1A and Sentinel 1B satellites during the months of December to March 2018, 2019 and 2020. DInSAR techniques with image pairs have been used. Of all the possible combinations of image pairs, those with the greatest a priori possibilities were selected. Once the image pairs were selected, they were processed using the SNAP (Sentinel Application Platform) and SNAPHU (Statistical-Cost Network-Flow Algorithm for Phase Unwrapping) applications. Once the deformation maps had been obtained, the movements were analysed together with other data on the island such as topographic, geological, geomorphological, slope and orientation maps to find an explanation for each of the movements detected and to classify them according to their type of origin. es_ES
dc.description.abstract [ES] La isla Decepción es un volcán activo en el cual se localizan dos bases antárticas, la Base Antártica Española Gabriel de Castilla (BAEGC) y la Base Antártica Argentina (BAA), con personal científico que desarrolla su labor durante el verano (diciembre-marzo). Para garantizar la seguridad de dicho personal es necesario monitorizar la actividad volcánica y sísmica de manera continua con distintas tecnologías. Entre las tecnologías que se pueden utilizar se encuentran las técnicas de Interferometría Diferencial SAR (DInSAR) para la detección de movimientos del terreno. Los movimientos en el terreno pueden tener distintos orígenes entre los cuales se encuentran los volcánicos y sísmicos. En esta investigación se van a analizar los movimientos que se han producido a lo largo de los años 2018, 2019 y 2020, detectados mediante técnicas DInSAR y se intentará discriminar su origen. La detección mediante técnicas DInSAR se ha realizado con imágenes adquiridas por los satélites Sentinel 1A y Sentinel 1B durante los meses de diciembre a marzo de los años 2018, 2019 y 2020. Se han utilizado técnicas DInSAR básicas con pares de imágenes. De todas las posibles combinaciones de pares de imágenes se han seleccionado las que tenían mayores posibilidades a priori. Una vez seleccionadas las parejas de imágenes se han procesado utilizando como herramienta las aplicaciones SNAP (Sentinel Application Platform) y SNAPHU (Statistical-Cost Network-Flow Algorithm for Phase Unwrapping). Una vez obtenidos los mapas de deformaciones se han analizado los movimientos junto con otros datos de la isla como los mapas topográficos, geológicos, geomorfológicos, de pendientes y orientaciones con el propósito de encontrar explicación a cada uno de los movimientos detectados y poder clasificarlos por su tipo de origen. es_ES
dc.format.extent 9 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Editorial Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Proceedings 3rd Congress in Geomatics Engineering
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Geocomputing es_ES
dc.subject 3D Modelling es_ES
dc.subject Cultural Heritage es_ES
dc.subject Geodesy es_ES
dc.subject Geophysics es_ES
dc.subject Earth observation es_ES
dc.subject Cartography es_ES
dc.subject Environmental applications es_ES
dc.subject Deception Island es_ES
dc.subject DInSAR es_ES
dc.subject Landslide es_ES
dc.subject Gelifuction es_ES
dc.subject Isla Decepción es_ES
dc.subject Interferometría diferencial SAR es_ES
dc.subject Deslizamientos es_ES
dc.subject Gelifluxión es_ES
dc.title Detección y análisis de movimientos del terreno mediante técnicas D-INSAR en la Isla Decepción (Antártida) es_ES
dc.title.alternative Detection and analysis of ground motion using DINSAR techniques on Deception Island (Antarctica) es_ES
dc.type Capítulo de libro es_ES
dc.type Comunicación en congreso es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/CiGeo2021.2021.12754
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny es_ES
dc.description.bibliographicCitation De La Vega-Panizo, R.; Garmendia, A.; Paredes, C.; Ropero, M. (2021). Detección y análisis de movimientos del terreno mediante técnicas D-INSAR en la Isla Decepción (Antártida). En Proceedings 3rd Congress in Geomatics Engineering. Editorial Universitat Politècnica de València. 177-185. https://doi.org/10.4995/CiGeo2021.2021.12754 es_ES
dc.description.accrualMethod OCS es_ES
dc.relation.conferencename 3rd Congress in Geomatics Engineering es_ES
dc.relation.conferencedate Julio 07-08, 2021 es_ES
dc.relation.conferenceplace Valencia, Spain es_ES
dc.relation.publisherversion http://ocs.editorial.upv.es/index.php/CIGeo/CiGeo2021/paper/view/12754 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 177 es_ES
dc.description.upvformatpfin 185 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.relation.pasarela OCS\12754 es_ES


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