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dc.contributor.advisor | Guijarro Martínez, Francisco | es_ES |
dc.contributor.author | Legido Casanoves, Jose | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-10-15T14:14:39Z | |
dc.date.available | 2021-10-15T14:14:39Z | |
dc.date.created | 2021-09-30 | |
dc.date.issued | 2021-10-15 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/174827 | |
dc.description.abstract | [ES] El presente trabajo final de grado consiste, en mostrar la importancia que tiene la inteligencia de negocios en las empresas, ya que puede ofrecer una gran cantidad de información valiosa que facilite la toma de decisiones, minimizando el error. La inteligencia de negocios se está convirtiendo en una parte fundamental de las empresas. Cada vez más organizaciones se respaldan en los datos para diseñar sus planes estratégicos, en un mundo tan competitivo donde la diferencia es esencial. La inteligencia de negocios se puede aplicar en todos los sectores y ámbitos de las empresas. Las organizaciones tienen enormes cantidades de datos, que en si no aportan mucha información, hace falta tratar los datos, para extraer la información deseada. A través del análisis de los datos, las empresas pueden analizar todos sus procesos, ya sean externos o internos, con el objetivo de tener mayor conocimiento del área estudiada y así poder ser más eficientes. Las empresas actualmente están en un entorno muy competitivo, donde la diferencia marca el destino de la empresa. Por lo tanto, es fundamental tener conocimiento del entorno y saber actuar en los diferentes campos, por lo que, la inteligencia de negocios te facilita esa comprensión del entorno, e incluso puede ayudar a mejorar los procesos internos, por lo tanto, la inteligencia puede llegar a ser una ventaja competitiva. En el presente trabajo se realizará un análisis inmobiliario, con el objetivo de mostrar la utilidad de la inteligencia de negocios en este sector. Para ello, en primer lugar, se describirá el mercado inmobiliario actual y su evolución. Esto permitirá comprender con mayor facilidad los datos que se trataran en el análisis. Para este análisis se utilizará una base de datos de un portal inmobiliario. En el análisis, se aplicarán dos métodos de análisis de datos, por un lado, un método no supervisado, que se caracteriza por qué no se conoce a priori el objetivo buscado, para ello se utilizará el método conocido como clustering. Se trata de una técnica que clasifica un conjunto heterogéneo de elementos en grupos, en función de las similitudes o diferencias entre ellos, esto permitirá agrupar los individuos de la muestra y ver sus diferencias. El objetivo de utilizar este método es conocer cuál es la tendencia de agrupamiento de las viviendas de la base de datos y que características definen cada grupo, esto permitirá obtener información de las viviendas que se están analizando y por lo tanto un mayor conocimiento de la base de datos. Por otro lado, se aplicará un método supervisado, que se caracteriza por que se conoce a priori el objetivo buscado, para ello se utilizaran diferentes modelos supervisados y se escogerá el modelo más valido, con el objetivo de predecir el comportamiento de un atributo. El objetivo es desarrollar modelos de predicción que estimen el valor de un inmueble en función de sus características | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] The TFG aims to present the need and importance of business intelligence for companies, as a decisive factor that allows the company to optimize all its processes and improve decision-making. | es_ES |
dc.format.extent | 67 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Random forest | es_ES |
dc.subject | Inteligencia de negocios | es_ES |
dc.subject | Mercado inmobiliario | es_ES |
dc.subject | Análisis de datos | es_ES |
dc.subject | Base de datos | es_ES |
dc.subject | Business intelligence | es_ES |
dc.subject | Real-estate market | es_ES |
dc.subject | Data analysis | es_ES |
dc.subject | Data warehouse | es_ES |
dc.subject.classification | ECONOMIA FINANCIERA Y CONTABILIDAD | es_ES |
dc.subject.other | Grado en Administración y Dirección de Empresas-Grau en Administració i Direcció d'Empreses | es_ES |
dc.title | La inteligencia de negocios como una oportunidad clave para las empresas | es_ES |
dc.type | Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Facultad de Administración y Dirección de Empresas - Facultat d'Administració i Direcció d'Empreses | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Pura y Aplicada - Institut Universitari de Matemàtica Pura i Aplicada | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Legido Casanoves, J. (2021). La inteligencia de negocios como una oportunidad clave para las empresas. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/174827 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\139561 | es_ES |