Resumen:
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[ES] A pesar de la existencia de una gran variedad de métodos basados en indicadores orientados a evaluar la sosteniblidad de los sistemas agrarios, sólo unos pocos abordan el análisis de forma integral desde un enfoque ...[+]
[ES] A pesar de la existencia de una gran variedad de métodos basados en indicadores orientados a evaluar la sosteniblidad de los sistemas agrarios, sólo unos pocos abordan el análisis de forma integral desde un enfoque de complejidad (Gingrich et al., 2018; Stylianou et al., 2020). Así, el concepto de agrosistema permite articular procesos sociales, ambientales y económicos en el análisis de los sistemas agrarios (González-Molina et al., 2020 y Marco et al., 2019;2020), siendo el punto de partida para la introdución del enfoque de sistemas complejos. Tomando como ámbito de estudio la comarca de l¿Horta Nord (València) y una muestra predefinida de entrevista semiestructurada a 4 explotaciones agrícolas, se propone un análisis socioecológico de síntesis (Muiño, 2015) a partir de las herramientas teóricas y metodológicas del campo del metabolismo social, con un triple objetivo de caracterización de las variedades agrometabólicas, el análisis de procesos en despliegue y la observación de las limitaciones teóricas y metodológicas en el análisis. El modelo construido de tipo snap-shot cuenta con 15 indicadores cuantitativos y el análisis de 5 códigos cualitativos para el análisis de 4 procesos de reproducción y 4 procesos de producción de 3 bienes-fondo (social, natural y económico). Los resultados apuntan a una fosilización de agrosistemas, coincidiendo con las tesis de Aguilera et al. (2015) y González-Molina et al. (2020), baja eficiencia de insumos, una producción social divergente de medios sociotécnicos de producción no físicos (MSn) y un sostenimiento parcial e informal no monetario de medios sociotécnicos de producción físicos (MSf) como procesos principales en despliegue. La inclusión de los trabajos reproductivos (Tr) en el cálculo señala resultados similares a los obtenidos en el estudio historiográfico de Marco et al. (2019;2020), apuntando a que entre un 30-50% del insumo estaría enmascarado de no contabilizarse en el análisis de explotaciones agrarias. El análisis de MSn coincide para la producción convencional-industrial con Requena i Mora et al. (2018) con respecto a la imposibilidad de rehuir la baja autonomía y que la tendencia decreciente de rentabilidad haya conducido a una explotación mayor del fondo natural (González-Molina, 2012), estudiada aquí mediante el análisis combinado de indicadores de eficiencia (EFEROI, FEROI, IFEROI). Se evidencia una variedad constituyente (no convencional) en el ámbito de estudio tanto en el análisis de códigos para el estudio de MSn (SA3,SI1,SI2,AT3,S1) como para algunos indicadores relacionados con la reproducción del fondo social y natural (H, Re, Tp). La propuesta proporciona resultados cuantitativos y cualitativos que en parte suturan el precipicio que señala Maldonado (2015) y la tendencia materializadora que denuncia Toledo (2013) y González-Molina et al. (2020). Este dispositivo de mirada (Vindel, 2020) ha permitido recabar evidencias valiosas en tanto en que vinculan y desenredan las relaciones materia-energía-dinero en las dinámicas operacionales de agrosistemas (Li y Juo, 2020) y sin embargo no carecen de complejidad e intensidad en levantamiento y tratamiento de datos. Es necesario avanzar en la comprensión del comportamiento intra e interindicador de la batería de ratios propuestos mediante estudios posteriores, junto con una investigación ampliada en torno a la información cualitativa dentro de la perspectiva socioecológica agraria. La propuesta presenta debilidades en cuanto a no permitir integrar en el modelo en profundidad la informalidad o la irregularidad en los metabolismos agrarios (contrataciones, trabajos reproductivos, intercambios y arriendos no monetarios) que tras el análisis cualitativo parecen relevantes y con potencial explicativo del funcionamiento del agrosistema. Junto con el bien-fondo social, el bien-fondo natural presenta una modelización simplificada tipo caja negra como así como así sucede en las investigaciones de Tello
et al. (2015;2016), Galán et al. (2016), Gringrich et al. (2018) o Marco et al. (2019,2020).
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[EN] Despite the existence of a great variety of methods based on indicators aiming the evaluation of the sustainability of agricultural systems, only a few approach the analysis in a comprehensive way from a complexity ...[+]
[EN] Despite the existence of a great variety of methods based on indicators aiming the evaluation of the sustainability of agricultural systems, only a few approach the analysis in a comprehensive way from a complexity approach (Gingrich et al., 2018; Stylianou et al., 2020). Thus, the concept of agrosystem allows the articulation of social, environmental and economic processes in the analysis of agrarian systems (González-Molina et al., 2020 and Marco et al., 2019; 2020), being the starting point for the introduction of the complex systems approach. Taking the district of l¿Horta Nord (València) a predefined sample of a semi-structured interview with 4 agricultural holdings is selected and analyzed through a socio-ecological methodological approach (Muiño, 2015) based on the tools of the field of social metabolism. A triple reseach¿s goal is set: the characterization of metabolic profile, the analysis of unfolding processes and the observation of the theoretical and methodological limitations in the analysis. The constructed model is assessed by 15 quantitative indicators and 5 qualitative codes for the analysis of 4 reproduction processes and 4 production processes of 3 fund-elements (social, natural and economic). The results point to a fossilization of agrosystems, coinciding with the hypotheses of Aguilera et al. (2015) and González-Molina et al. (2020), low input efficiency base-line, and divergent social production of MSn while partial and informal non-monetary support of MSf as main unfolding processes. The inclusion of reproductive works (Tr) in the calculation indicates similar results to those obtained in the historiographic study by Marco et al. (2019; 2020), addresing that between 30-50% of the input would be masked if not being accounted for the analysis of agricultural holdings. The MSn analysis coincides for conventional production with Requena i Mora et al. (2018) regarding the impossibility of avoiding low autonomy profiles and that the decreasing trend of profitability has led to a greater exploitation of the natural fund (González-Molina, 2012), studied here through the combined analysis of efficiency indicators (EFEROI, FEROI, IFEROI). A constituent variety (non-conventional) is evidenced in the field of study both in the analysis of codes for the study of MSn (SA3, SI1, SI2, AT3, S1) and for some indicators related to the reproduction of the social and natural background (H, Re, Tp). The proposal provides quantitative and qualitative results that in part suture the cliff pointed out by Maldonado (2015) and the materializing trend denounced by Toledo (2013) and González-Molina et al. (2020). This gaze device (Vindel, 2020) has made possible to collect valuable evidence insofar as it links and unravels the matter-energy-money relationships in the operational dynamics of agrosystems (Li and Juo, 2020) and yet they are not lacking in complexity and intensity in data collection and processing effort. It is necessary to advance in the understanding of the intra- and inter-indicator behavior of the proposed battery of ratios through subsequent studies, together with an expanded investigation of qualitative information within the agrarian socio-ecological perspective. The proposal reveals weaknesses in terms of not deeply addresing the informality or irregularity in agricultural metabolisms (hiring, reproductive labour, exchanges and non-monetary leases), which after qualitative analysis seem relevant and with explanatory potential of the agrosystem. Together with the social fund-element, the natural fund-element presents a simplified black-box type modeling, as is the case in the investigations of Tello et al. (2015; 2016), Galán et al. (2016), Gringrich et al. (2018) or Marco et al. (2019, 2020).
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