- -

Sistema de visión artificial para la detección de defectos antes y durante la inserción de parabrisas en las líneas de cristales de Ford

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

  • Estadisticas de Uso

Sistema de visión artificial para la detección de defectos antes y durante la inserción de parabrisas en las líneas de cristales de Ford

Show simple item record

Files in this item

dc.contributor.advisor Masot Peris, Rafael es_ES
dc.contributor.advisor Gamarra Saiz, Miguel es_ES
dc.contributor.author Castellano Rioja, Pau es_ES
dc.coverage.spatial east=-0.4124747; north=39.31945009999999; name=Unnamed Road, 46440 Almussafes, Valencia, Espanya es_ES
dc.date.accessioned 2021-10-20T14:21:52Z
dc.date.available 2021-10-20T14:21:52Z
dc.date.created 2021-09-22
dc.date.issued 2021-10-20 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/175136
dc.description.abstract [ES] Se ha diseñado un sistema de visión artificial para el control de defectos antes y durante la inserción de parabrisas en las líneas de cristales de Ford Almussafes. La motivación del proyecto surge de la necesidad de encontrar posibles defectos tanto en las maniobras que preceden a la inserción como en la inserción misma para poder mejorar dichos procesos. El sistema está formado por una red de cuatro (4) cámaras y un ordenador por línea, siendo 2 el total de líneas. La comunicación se ha realizado mediante Ethernet IP. Un switch se encarga de conectar las cámaras con el ordenador. También se ha conectado el PLC (Controlador Lógico Programable) de la instalación al ordenador mediante Ethernet. El funcionamiento del sistema es el siguiente: el ordenador controla las cámaras a partir de las señales que recibe del PLC, y se encarga de gestionar las grabaciones, ordenar y comprimir los archivos resultantes. Cada grabación se relaciona con el número de identificación del correspondiente vehículo. Una interfaz de usuario permite al operario interactuar con el programa de manera visual e intuitiva, permitiendo ver en directo las cámaras, saber cuáles de ellas están grabando y el número de identificación al que pertenece el parabrisas. Toda la programación se ha realizado sobre un ordenador con el sistema operativo Windows 10 en el lenguaje Python. Para el control de las cámaras se ha utilizado la librería de código abierto OpenCV. Para la interfaz de usuario se ha utilizado la librería PySimpleGUI, también de código abierto y basada en la librería Tkinter. Se ha tratado de paralelizar el mayor número de procesos mediante el uso de hilos y la librería Threading. Toda la información del sistema se encuentra en una base de datos fácilmente accesible al operario mediante la aplicación SQLite. Para la comunicación del programa con dicha base de datos se ha usado la librería SQLite3. es_ES
dc.format.extent 48 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject Visión artificial es_ES
dc.subject Parabrisas es_ES
dc.subject Ford es_ES
dc.subject PLC es_ES
dc.subject Python es_ES
dc.subject OpenCV es_ES
dc.subject PySimpleGUI es_ES
dc.subject Tkinter es_ES
dc.subject Threading es_ES
dc.subject SQLite es_ES
dc.subject YoloV5 es_ES
dc.subject.classification TECNOLOGIA ELECTRONICA es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Sensores para Aplicaciones Industriales-Màster Universitari en Sensors per a Aplicacions Industrials es_ES
dc.title Sistema de visión artificial para la detección de defectos antes y durante la inserción de parabrisas en las líneas de cristales de Ford es_ES
dc.title.alternative Computer vision system for winshield defects before and during the insertion manouvre al Ford's glazing lines es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny es_ES
dc.description.bibliographicCitation Castellano Rioja, P. (2021). Sistema de visión artificial para la detección de defectos antes y durante la inserción de parabrisas en las líneas de cristales de Ford. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/175136 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\145339 es_ES


This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record