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Diseño e implementación de una red neuronal convolucional en una FPGA

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Diseño e implementación de una red neuronal convolucional en una FPGA

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Ferrer Báguena, JP. (2021). Diseño e implementación de una red neuronal convolucional en una FPGA. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/175715

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Title: Diseño e implementación de una red neuronal convolucional en una FPGA
Author: Ferrer Báguena, José Pablo
Director(s): Pérez Martínez, Juan José
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2021-09-30
Issued date:
Abstract:
[ES] Una red neuronal convolucional (CNN) es un tipo de modelo de aprendizaje profundo para el procesamiento de datos utilizado en aplicaciones de visión artificial. Una CNN trabaja extrayendo los patrones importantes de ...[+]


[EN] A Convolutional neural network (CNN) is a type of deep learning model for data processing used widely in computer vision applications. A CNN works extracting the important patterns of the input picture by performing ...[+]
Subjects: Machine learning , FPGA , Redes neuronales , Intel , Vhdl , GPU , Terasic , Visión artificial
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial
Type: Tesis de máster

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