Cartografía de masas de aguas utilizando imágenes WorldView-3 en el marjal de Gandia

Abstract

[ES] Los humedales son zonas que pueden llegar a presentar grandes variaciones en su capa de agua en un breve periodo de tiempo, por lo que dificulta la extracción de la información de las masas de agua mediante métodos manuales, por lo que el desarrollo de métodos de teledetección mediante imágenes de sensores satélites van adquiriendo más importancia. En este estudio, se van a utilizar imágenes obtenidas por el satélite worldview-3 para detectar la lámina de agua de la Marjal de la Safor usando índices publicados previamente, así como la proposición de otros dos para este trabajo. Para la validación de estos resultados se han tomado 66 puntos considerados tanto de agua como no agua, y se usaron ortofotos para su correcta clasificación. El índice de fiabilidad global utilizado para la validación de este trabajo concluye que el índice con mejor resultado es el NDWI, con unos resultados óptimos para el rango del umbral de 0,15 a 0,65. Sin embargo, también se ha demostrado que, con sensores satélite de alta resolución, casi cualquier índice utilizado para este trabajo obtiene unos resultados óptimos para distintos valores del umbral, incluidos los ambos propuestos para este trabajo.

[EN] Wetlands are areas that can present large variations in their water layer in short periodS of time, making it difficult to extract information from water masses using manual methods, so the development of remote sensing methods through images from satellite sensors that are gaining more importance. In this study, images obtained by the worldview-3 satellite will be used to detect the water surface of the Marjal de la Safor using previously published indices, as well as the proposal of two others for this work. For the validation of these results, 66 selected points considered as water and non-water were taken, and orthophotos were used for their correct classification. The overall accuracy used for the validation of this work concludes that the index with the best results is the NDWI, with optimal results for the threshold range of 0.15 to 0.65. However, it has also been shown that, with high-resolution satellite sensors, almost any index used for this work obtains optimal results for different threshold values, including the two proposed for this work.