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dc.contributor.author | Palomares Chust, Alberto | es_ES |
dc.contributor.author | Heras, Stella | es_ES |
dc.contributor.author | Gil Pérez, Aída | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-11-24T07:50:16Z | |
dc.date.available | 2021-11-24T07:50:16Z | |
dc.date.issued | 2020-07-09 | es_ES |
dc.identifier.isbn | 978-84-09-21128-9 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/177493 | |
dc.description.abstract | [EN] The application of Artificial Intelligence (AI) in Project Management (PM) is a current research field with a growing demand from companies and organizations, interested in applying these technologies to get the most out of their data and expertise. Many organizations use software tools that allow automating the status of projects (situation analysis). These tools also provide predictions on the evolution of projects, using classic techniques such as Earned Value Management (EVM). However, the standard tools do not have many advanced functionalities, based on AI, which would allow to take much better advantage of the knowledge acquired by the organization. This fact is especially important in Risk Management (RM), which is one of the most complex aspects of PM. The objective of this work is to propose a methodology for research and development of tools based on AI technologies that allow organizations to analyze information from projects already developed (historical information) and to use it to improve RM in the planning of future projects. | es_ES |
dc.description.abstract | [ES] La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la Gestión de Proyectos (GP) es un campo de investigación actual y además existe una demanda creciente por parte de empresas y organizaciones para aplicar estas tecnologías. Muchas organizaciones utilizan herramientas de software que permiten automatizar el estado de los proyectos (análisis de situación). Estas herramientas también proporcionan predicciones sobre la evolución de los proyectos, utilizando técnicas clásicas como la Gestión del Valor Ganado (EVM). Sin embargo, estas herramientas, en general, no disponen de muchas funcionalidades avanzadas, basadas en la IA, que permitirían aprovechar mucho mejor los conocimientos adquiridos por la organización. Este hecho es especialmente importante en la Gestión de Riesgos (GR), que es uno de los aspectos más complejos de la GP. El objetivo de este trabajo es proponer una metodología para la investigación y el desarrollo de herramientas basadas en las tecnologías de la IA que permitan a las organizaciones analizar la información histórica de los proyectos ya ejecutados (información histórica) y utilizarla para poder mejorar la GR en la planificación de los proyectos futuros. | es_ES |
dc.language | Inglés | es_ES |
dc.publisher | Asociación Española de Dirección e Ingeniería de Proyectos (AIEPRO) | es_ES |
dc.relation.ispartof | Proceedings from the 24th International Congress on Project Management and Engineering = Comunicaciones presentadas al XIV Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos, celebrado del 7 al 9 de julio de 2020 | es_ES |
dc.rights | Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) | es_ES |
dc.subject | Risk management | es_ES |
dc.subject | Artificial intelligence | es_ES |
dc.subject | Project management software | es_ES |
dc.subject | Gestión de riesgos | es_ES |
dc.subject | Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | Sofware de gestión de proyectos | es_ES |
dc.subject.classification | LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS | es_ES |
dc.title | Intelligent Project Management Tools | es_ES |
dc.title.alternative | HERRAMIENTAS INTELIGENTES PARA LA GESTIÓN DE PROYECTOS | es_ES |
dc.type | Comunicación en congreso | es_ES |
dc.type | Capítulo de libro | es_ES |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement///PROMETEO%2F2018%2F002//TECNOLOGIES PER ORGANITZACIONS HUMANES EMOCIONALS/ | es_ES |
dc.rights.accessRights | Abierto | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Palomares Chust, A.; Heras, S.; Gil Pérez, A. (2020). Intelligent Project Management Tools. Asociación Española de Dirección e Ingeniería de Proyectos (AIEPRO). 1860-1870. http://hdl.handle.net/10251/177493 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | S | es_ES |
dc.relation.conferencename | 24th International Congress on Project Management and Engineering (ICPME 2020) | es_ES |
dc.relation.conferencedate | Julio 07-09,2020 | es_ES |
dc.relation.conferenceplace | Alcoi, España | es_ES |
dc.relation.publisherversion | http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/1 | es_ES |
dc.description.upvformatpinicio | 1860 | es_ES |
dc.description.upvformatpfin | 1870 | es_ES |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_ES |
dc.relation.pasarela | S\418953 | es_ES |