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Intelligent Project Management Tools

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Intelligent Project Management Tools

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dc.contributor.author Palomares Chust, Alberto es_ES
dc.contributor.author Heras, Stella es_ES
dc.contributor.author Gil Pérez, Aída es_ES
dc.date.accessioned 2021-11-24T07:50:16Z
dc.date.available 2021-11-24T07:50:16Z
dc.date.issued 2020-07-09 es_ES
dc.identifier.isbn 978-84-09-21128-9 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/177493
dc.description.abstract [EN] The application of Artificial Intelligence (AI) in Project Management (PM) is a current research field with a growing demand from companies and organizations, interested in applying these technologies to get the most out of their data and expertise. Many organizations use software tools that allow automating the status of projects (situation analysis). These tools also provide predictions on the evolution of projects, using classic techniques such as Earned Value Management (EVM). However, the standard tools do not have many advanced functionalities, based on AI, which would allow to take much better advantage of the knowledge acquired by the organization. This fact is especially important in Risk Management (RM), which is one of the most complex aspects of PM. The objective of this work is to propose a methodology for research and development of tools based on AI technologies that allow organizations to analyze information from projects already developed (historical information) and to use it to improve RM in the planning of future projects. es_ES
dc.description.abstract [ES] La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en la Gestión de Proyectos (GP) es un campo de investigación actual y además existe una demanda creciente por parte de empresas y organizaciones para aplicar estas tecnologías. Muchas organizaciones utilizan herramientas de software que permiten automatizar el estado de los proyectos (análisis de situación). Estas herramientas también proporcionan predicciones sobre la evolución de los proyectos, utilizando técnicas clásicas como la Gestión del Valor Ganado (EVM). Sin embargo, estas herramientas, en general, no disponen de muchas funcionalidades avanzadas, basadas en la IA, que permitirían aprovechar mucho mejor los conocimientos adquiridos por la organización. Este hecho es especialmente importante en la Gestión de Riesgos (GR), que es uno de los aspectos más complejos de la GP. El objetivo de este trabajo es proponer una metodología para la investigación y el desarrollo de herramientas basadas en las tecnologías de la IA que permitan a las organizaciones analizar la información histórica de los proyectos ya ejecutados (información histórica) y utilizarla para poder mejorar la GR en la planificación de los proyectos futuros. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Asociación Española de Dirección e Ingeniería de Proyectos (AIEPRO) es_ES
dc.relation.ispartof Proceedings from the 24th International Congress on Project Management and Engineering = Comunicaciones presentadas al XIV Congreso Internacional de Dirección e Ingeniería de Proyectos, celebrado del 7 al 9 de julio de 2020 es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Risk management es_ES
dc.subject Artificial intelligence es_ES
dc.subject Project management software es_ES
dc.subject Gestión de riesgos es_ES
dc.subject Inteligencia artificial es_ES
dc.subject Sofware de gestión de proyectos es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.title Intelligent Project Management Tools es_ES
dc.title.alternative HERRAMIENTAS INTELIGENTES PARA LA GESTIÓN DE PROYECTOS es_ES
dc.type Comunicación en congreso es_ES
dc.type Capítulo de libro es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement///PROMETEO%2F2018%2F002//TECNOLOGIES PER ORGANITZACIONS HUMANES EMOCIONALS/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Palomares Chust, A.; Heras, S.; Gil Pérez, A. (2020). Intelligent Project Management Tools. Asociación Española de Dirección e Ingeniería de Proyectos (AIEPRO). 1860-1870. http://hdl.handle.net/10251/177493 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.conferencename 24th International Congress on Project Management and Engineering (ICPME 2020) es_ES
dc.relation.conferencedate Julio 07-09,2020 es_ES
dc.relation.conferenceplace Alcoi, España es_ES
dc.relation.publisherversion http://dspace.aeipro.com/xmlui/handle/123456789/1 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1860 es_ES
dc.description.upvformatpfin 1870 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.relation.pasarela S\418953 es_ES


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