Distinción Entre Electrogramas de Fibrilación Auricular Paroxística Frente a Persistente para Evaluación del Sustrato Auricular en Procedimientos de Ablación por Catéter

Abstract

[ES] Para contribuir a un abordaje optimizado de la ablacion por cateter (AC) de fibrilacion auricular (FA), durante los ultimos anos se han introducido complicados indices destinados a discriminar FA paroxistica de persistente (FApar vs. FAper) aplicados sobre electrogramas auriculares fraccionados complejos(CFAE). Sin embargo, los electrofisiologos exigen el uso de metodos de clasificacion simples y de comprension directa. Por ello, el presente trabajo explota la longitud de ciclo de FA (AFCL), la frecuencia dominante (DF), la entropia muestral (SE) y el determinismo (DET) del analisis de cuantificacion recurrente, aplicado a registros de FA con CFAEs, para crear modelos sencillos de discriminacion entre FApar y FAper. El AFCL y la DF se calcularon sobre los registros enteros, mientras que SE y DET secalcularon utilizando segmentos de 1, 2 y 4 s. La informacion redundante se elimino umbralizando sucesivamente matrices de correlacion y el algoritmo de Random Forests ordeno las variables por relevancia. A continuacion, un arbol de clasificacion combino de manera optima los indices con alto nivel clasificatorio y se probaron con validacion cruzada dejando uno fuera. Despues de analizar todas las combinaciones posibles, el mejor resultado obtuvo una Precision (Acc) del 88,2 % para discriminar FApar de FAper, mientras que DET proporciono la mejor Acc individual de 82,4 %. Como conclusion, una seleccion cuidada y reducida de caracteristicas puede facilitar un modelo de clasificacion sencillo capaz de discriminar con precision entre CFAEs de FApar y FAper para mejorar el abordaje terapeutico de la FA.