Desarrollo de entorno para la simulación de redes radio 5G abiertas O-RAN para la evaluación de algoritmos de IA para la gestión de recursos radio

Abstract

[ES] La nueva generación de tecnología de telefonía, denominada NR (New Radio) supondrá, entre otras novedades, una proliferación de las próximas redes IoT (Internet of Things) inteligentes que proveerán de una infraestructura de objetos conectados a una red global con altas prestaciones. En este Trabajo Fin de Master se pretende desplegar un simulador para redes de acceso de radio 5G O-RAN (Open - Radio Access Network) las cuales tienen una arquitectura más flexible y abierta para evaluar algoritmos de inteligencia artificial con el fin de optimizar la gestión de los recursos radio. Se realizará el estudio de simulaciones en el entorno del Near-RT RIC (Near Real Time RAN Inteligent Controller). El interés en el Near-RT RIC radica en su función de optimizar y controlar la red radio en tiempo real. Para realizar esta función incorpora funciones de gestión de recursos radio dentro de los algoritmos presentes en las xApps.

[EN] The new telephone technology generation, called NR (New Radio) will mean among other novelties, a proliferation of the next intelligent IoT (Internet of Things) networks that will provide an infrastructure of connected objects to a global network with high performance. In this Master's Final Project the aim is to deploy a simulator for 5G O-RAN (Open - Radio Access Network) radio access networks, which have a more flexible and open architecture to evaluate artificial intelligence algorithms in order to optimize the management of radio resources. The simulation study will be carried out in the Near-RT RIC (Near Real Time RAN Intelligent Controller) environment. The interest about the Near-RT RIC lies in its function to optimize and control the radio network in real time. To perform this function, it incorporates RRM (Radio Resource Management) functions within the algorithms present in the xApps.