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Defining Interaction Design Patterns to Extract Knowledge from Big Data

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Defining Interaction Design Patterns to Extract Knowledge from Big Data

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Iñiguez Jarrín, CE.; Panach Navarrete, JI.; Pastor López, O. (2018). Defining Interaction Design Patterns to Extract Knowledge from Big Data. Springer. 490-504. https://doi.org/10.1007/978-3-319-91563-0_30

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/179776

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Título: Defining Interaction Design Patterns to Extract Knowledge from Big Data
Autor: Iñiguez Jarrín, Carlos Efrain Panach Navarrete, Jose Ignacio Pastor López, Oscar
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Centro de Investigación en Métodos de Producción de Software - Centre d'Investigació en Mètodes de Producció de Software
Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The Big Data domain offers valuable opportunities to gain valuable knowledge. The User Interface (UI), the place where the user interacts to extract knowledge from data, must be adapted to address the domain ...[+]
Palabras clave: User Interfaces , Interaction patterns , Big Data
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-3-319-91562-3
Fuente:
Advanced Information Systems Engineering: 30th International Conference, CAiSE 2018. (issn: 0302-9743 )
DOI: 10.1007/978-3-319-91563-0_30
Editorial:
Springer
Versión del editor: https://doi.org/10.1007/978-3-319-91563-0_30
Título del congreso: 30th International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE 2018)
Lugar del congreso: Tallinn, Estonia
Fecha congreso: Junio 11-15,2018
Serie: Lecture Notes in Computer Science;10816
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//PROMETEOII%2F2014%2F039//IDEO: Innovative services for Digital Enterprises with ORCA (Servicios Innovadores para Empresas Digitales con ORCA)/
info:eu-repo/grantAgreement/AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION//TIN2016-80811-P//UN METODO DE PRODUCCION DE SOFTWARE DIRIGIDO POR MODELOS PARA EL DESARROLLO DE APLICACIONES BIG DATA/
Agradecimientos:
The authors thank the members of the PROS Center's Genome group for fruitful discussions. In addition, it is also important to highlight that Secretaria Nacional de Educacion, Ciencia y Tecnologia (SENESCYT) and Escuela ...[+]
Tipo: Comunicación en congreso Artículo Capítulo de libro

References

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Genetic Alliance: Capítulo 2, Diagnóstico de una enfermedad genética (2009). https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK132200/

Pabinger, S., et al.: A survey of tools for variant analysis of next-generation genome sequencing data. Brief Bioinform. 15(2), 256–278 (2014). https://doi.org/10.1093/bib/bbs086 [+]
Power, D.J.: ‘Big Data’ decision making use cases. In: Delibašić, B., Hernández, J.E., Papathanasiou, J., Dargam, F., Zaraté, P., Ribeiro, R., Liu, S., Linden, I. (eds.) ICDSST 2015. LNBIP, vol. 216, pp. 1–9. Springer, Cham (2015). https://doi.org/10.1007/978-3-319-18533-0_1

Genetic Alliance: Capítulo 2, Diagnóstico de una enfermedad genética (2009). https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK132200/

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