- -

Comparative Analysis of Tagging and Feature-Tracking Cardiac MRI Techniques for the Evaluation of Cardiac Deformation

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Comparative Analysis of Tagging and Feature-Tracking Cardiac MRI Techniques for the Evaluation of Cardiac Deformation

Mostrar el registro sencillo del ítem

Ficheros en el ítem

dc.contributor.author Tejero-Cervera, Pascual es_ES
dc.contributor.author Del-Canto, Irene es_ES
dc.contributor.author López-Lereu, María P. es_ES
dc.contributor.author Monmeneu, Jose V. es_ES
dc.contributor.author Ruiz-España, Silvia es_ES
dc.contributor.author Santabárbara, José Manuel es_ES
dc.contributor.author Maceira, Alicia es_ES
dc.contributor.author Bodi, Vicente es_ES
dc.contributor.author Moratal, David es_ES
dc.date.accessioned 2022-01-18T08:11:47Z
dc.date.available 2022-01-18T08:11:47Z
dc.date.issued 2020-10-28 es_ES
dc.identifier.isbn 978-1-7281-9574-2 es_ES
dc.identifier.issn 2471-7819 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/179802
dc.description.abstract [EN] Currently, there is a high prevalence of cardiovascular diseases, being the leading cause of mortality worldwide. Thus, a rapid and effective evaluation of the heart is increasingly relevant to diagnose the patient early and achieve appropriate treatment. For this reason, this study aims to compare myocardial deformation parameters such as circumferential strain (segmental, base, mid, apical and global) and global torsion values by the CMR tissue tagging reference technique in SPAMM cine images and the promising feature-tracking technique in b-SSFP cine images, in 31 healthy subjects and 35 patients diagnosed with infarct. The results obtained showed that there is a high agreement in the inter-technique and inter-observer reproducibility for all myocardial parameters evaluated. Therefore, it can be determined the CMR featuretracking technique is highly reproducible for circumferential strain and torsion parameters and could currently be a reliable clinical alternative to assess myocardial function. es_ES
dc.description.sponsorship DM acknowledges financial support from the Conselleria d'Educacio, Investigacio, Cultura i Esport, Generalitat Valenciana (grants AEST/2019/037 and AEST/2020/029), from the Agencia Valenciana de la Innovacion, Generalitat Valenciana (ref. INNCAD00/19/085), and from the Centro para el Desarrollo Tecnologico Industrial (Programa Eurostars-2, Interempresas Internacional), Spanish Ministerio de Ciencia, Innovacion y Universidades (ref. CIIP-20192020). es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher IEEE Computer Society es_ES
dc.relation.ispartof Proceedings. IEEE 20th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering. BIBE 2020 es_ES
dc.rights Reserva de todos los derechos es_ES
dc.subject CMR feature-tracking es_ES
dc.subject CMR tissue tagging es_ES
dc.subject Inter-technique agreement es_ES
dc.subject Inter-observer agreement es_ES
dc.subject Reproducibility es_ES
dc.subject Circumferential strain es_ES
dc.subject Torsion es_ES
dc.subject.classification TECNOLOGIA ELECTRONICA es_ES
dc.title Comparative Analysis of Tagging and Feature-Tracking Cardiac MRI Techniques for the Evaluation of Cardiac Deformation es_ES
dc.type Comunicación en congreso es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.type Capítulo de libro es_ES
dc.identifier.doi 10.1109/BIBE50027.2020.00178 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/MCIU//CIIP-20192020/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AVI//INNCAD00%2F19%2F085//Proyecto 4DTools: nuevas técnicas y biomarcadores para diagnóstico-pronóstico de patologías de la aorta ascendente a través de técnicas de imagen médica/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GVA//AEST%2F2019%2F037/ es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/GVA//AEST%2F2020%2F029//Aplicación de técnicas de deep learning (aprendizaje profundo) para un análisis automático de imágenes de Resonancia/ es_ES
dc.rights.accessRights Cerrado es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Centro de Biomateriales e Ingeniería Tisular - Centre de Biomaterials i Enginyeria Tissular es_ES
dc.description.bibliographicCitation Tejero-Cervera, P.; Del-Canto, I.; López-Lereu, MP.; Monmeneu, JV.; Ruiz-España, S.; Santabárbara, JM.; Maceira, A.... (2020). Comparative Analysis of Tagging and Feature-Tracking Cardiac MRI Techniques for the Evaluation of Cardiac Deformation. IEEE Computer Society. 1054-1059. https://doi.org/10.1109/BIBE50027.2020.00178 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.conferencename IEEE 20th International Conference on BioInformatics and BioEngineering (BIBE 2020) es_ES
dc.relation.conferencedate Octubre 26-28,2020 es_ES
dc.relation.conferenceplace Online es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1109/BIBE50027.2020.00178 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1054 es_ES
dc.description.upvformatpfin 1059 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.relation.pasarela S\428040 es_ES
dc.contributor.funder Generalitat Valenciana es_ES
dc.contributor.funder Agència Valenciana de la Innovació es_ES
dc.contributor.funder Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades es_ES


Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro sencillo del ítem