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Comparative Analysis of Tagging and Feature-Tracking Cardiac MRI Techniques for the Evaluation of Cardiac Deformation

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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Comparative Analysis of Tagging and Feature-Tracking Cardiac MRI Techniques for the Evaluation of Cardiac Deformation

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Tejero-Cervera, P.; Del-Canto, I.; López-Lereu, MP.; Monmeneu, JV.; Ruiz-España, S.; Santabárbara, JM.; Maceira, A.... (2020). Comparative Analysis of Tagging and Feature-Tracking Cardiac MRI Techniques for the Evaluation of Cardiac Deformation. IEEE Computer Society. 1054-1059. https://doi.org/10.1109/BIBE50027.2020.00178

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/179802

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[Cerrado]
Nombre: Tejero-CerveraDel ...
Tamaño: 471.0Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Metadatos del ítem

Título: Comparative Analysis of Tagging and Feature-Tracking Cardiac MRI Techniques for the Evaluation of Cardiac Deformation
Autor: Tejero-Cervera, Pascual Del-Canto, Irene López-Lereu, María P. Monmeneu, Jose V. Ruiz-España, Silvia Santabárbara, José Manuel Maceira, Alicia Bodi, Vicente Moratal, David
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Centro de Biomateriales e Ingeniería Tisular - Centre de Biomaterials i Enginyeria Tissular
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Currently, there is a high prevalence of cardiovascular diseases, being the leading cause of mortality worldwide. Thus, a rapid and effective evaluation of the heart is increasingly relevant to diagnose the patient ...[+]
Palabras clave: CMR feature-tracking , CMR tissue tagging , Inter-technique agreement , Inter-observer agreement , Reproducibility , Circumferential strain , Torsion
Derechos de uso: Cerrado
ISBN: 978-1-7281-9574-2
Fuente:
Proceedings. IEEE 20th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering. BIBE 2020. (issn: 2471-7819 )
DOI: 10.1109/BIBE50027.2020.00178
Editorial:
IEEE Computer Society
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/BIBE50027.2020.00178
Título del congreso: IEEE 20th International Conference on BioInformatics and BioEngineering (BIBE 2020)
Lugar del congreso: Online
Fecha congreso: Octubre 26-28,2020
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/MCIU//CIIP-20192020/
info:eu-repo/grantAgreement/AVI//INNCAD00%2F19%2F085//Proyecto 4DTools: nuevas técnicas y biomarcadores para diagnóstico-pronóstico de patologías de la aorta ascendente a través de técnicas de imagen médica/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//AEST%2F2019%2F037/
info:eu-repo/grantAgreement/GVA//AEST%2F2020%2F029//Aplicación de técnicas de deep learning (aprendizaje profundo) para un análisis automático de imágenes de Resonancia/
Agradecimientos:
DM acknowledges financial support from the Conselleria d'Educacio, Investigacio, Cultura i Esport, Generalitat Valenciana (grants AEST/2019/037 and AEST/2020/029), from the Agencia Valenciana de la Innovacion, Generalitat ...[+]
Tipo: Comunicación en congreso Artículo Capítulo de libro

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