- -

Predicting Emotion Dynamics Sequence on Twitter via Deep Learning Approach

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Compartir/Enviar a

Citas

Estadísticas

  • Estadisticas de Uso

Predicting Emotion Dynamics Sequence on Twitter via Deep Learning Approach

Mostrar el registro completo del ítem

Naskar, D.; Onaindia De La Rivaherrera, E.; Rebollo Pedruelo, M.; Singh, SR. (2020). Predicting Emotion Dynamics Sequence on Twitter via Deep Learning Approach. Association for Computing Machinery (ACM). 20-24. https://doi.org/10.1145/3428690.3429156

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/180304

Ficheros en el ítem

Metadatos del ítem

Título: Predicting Emotion Dynamics Sequence on Twitter via Deep Learning Approach
Autor: Naskar, Debashis Onaindia De La Rivaherrera, Eva Rebollo Pedruelo, Miguel Singh, Sanasam Ranbir
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Exploring the mechanism about users' emotion dynamics towards social events and further predicting their future emotions have attracted great attention to the researchers. Despite the concreteness of the online ...[+]
Palabras clave: TESC , EUSIM , RNN , GRU , Emotion dynamics
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-1-4503-8922-8
Fuente:
MoMM2020. The 18th International Conference on Advances in Mobile Computing & Multimedia.
DOI: 10.1145/3428690.3429156
Editorial:
Association for Computing Machinery (ACM)
Versión del editor: https://doi.org/10.1145/3428690.3429156
Título del congreso: 18th International Conference on Advances in Mobile Computing & Multimedia (MoMM2020)
Lugar del congreso: Online
Fecha congreso: Noviembre 30-Diciembre 02,2020
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/TIN2017-88476-C2-1-R/ES/RECONOCIMIENTO DE ACTIVIDADES Y PLANIFICACION AUTOMATICA PARA EL DISEÑO DE ASISTENTES INTELIGENTES/
Agradecimientos:
This work is partially supported by the Spanish MINECO project TIN2017-88476-C2-1-R.
Tipo: Comunicación en congreso Capítulo de libro

recommendations

 

Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)

Mostrar el registro completo del ítem