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Clustering Cardiovascular Risk Trajectories of Patients with Type 2 Diabetes Using Process Mining

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Clustering Cardiovascular Risk Trajectories of Patients with Type 2 Diabetes Using Process Mining

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Pebesma, J.; Martinez-Millana, A.; Sacchi, L.; Fernández Llatas, C.; De Cata, P.; Chiovato, L.; Bellazzi, R.... (2019). Clustering Cardiovascular Risk Trajectories of Patients with Type 2 Diabetes Using Process Mining. IEEE. 341-344. https://doi.org/10.1109/EMBC.2019.8856507

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/181361

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Título: Clustering Cardiovascular Risk Trajectories of Patients with Type 2 Diabetes Using Process Mining
Autor: Pebesma, Joyce Martinez-Millana, Antonio Sacchi, Lucia Fernández Llatas, Carlos De Cata, Pasquale Chiovato, Luca Bellazzi, Riccardo Traver Salcedo, Vicente
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Patients with type 2 diabetes have a higher chance of developing cardiovascular diseases and an increased odds of mortality. Reliability of randomized clinical trials is continuously judged due to selection, attrition ...[+]
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-1-5386-1311-5
Fuente:
2019 41st Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC). (issn: 1558-4615 )
DOI: 10.1109/EMBC.2019.8856507
Editorial:
IEEE
Versión del editor: https://doi.org/10.1109/EMBC.2019.8856507
Título del congreso: 41st International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC 2019)
Lugar del congreso: Berlin, Germany
Fecha congreso: Julio 23-27,2019
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/FP7/600914/EU/
Agradecimientos:
This work was supported by European Commission Grant No 600914 (MOSAIC Project).
Tipo: Comunicación en congreso Artículo Capítulo de libro

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