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dc.contributor.advisor | Pedrosa Sánchez, Luis Alfonso | es_ES |
dc.contributor.author | Jiménez López, Pablo | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-04-06T09:58:59Z | |
dc.date.available | 2022-04-06T09:58:59Z | |
dc.date.created | 2022-03-22 | |
dc.date.issued | 2022-04-06 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/10251/181876 | |
dc.description.abstract | [ES] El presente proyecto se basa en la situación de una empresa del sector HORECA y Retail valenciana que ha sufrido los efectos de la pandemia. Durante la misma se ha podido observar cómo la empresa ha mostrado ciertos problemas para llevar a cabo una correcta Gestión de Stocks, así como cierta imprecisión a la hora de realizar la previsión de ventas. Por ese motivo, el presente proyecto busca analizar el sistema de planificación, aportar soluciones tanto al problema de Gestión de Stocks como al problema de la predicción de la demanda y proponer la aplicación de la metodología Sales & Operations Planning (S&OP) a dicho sistema. Para ello, se llevará a cabo el proceso de análisis de la situación actual de la empresa. Se estudiarán las distintas fases del proceso de planificación y el flujo de información entre departamentos involucrados a fin de aplicar la metodología Sales & Operations Planning. Se estudiarán las distintas problemáticas presentes en el proceso de planificación proponiendo soluciones. Las soluciones consistirán en una propuesta de mejora del sistema de Gestión de Stocks para piezas tipo B y C, otra para las piezas tipo A y una propuesta de sistema de predicción de la demanda. Para ello, se analizarán el abanico de herramientas y procesos usados para la gestión de stocks en la actualidad. Se desarrollarán algoritmos y parámetros para optimizar la compra de componentes y se propondrá una herramienta que recoja los cálculos y propuestas de mejora y sea de utilidad para la empresa. Por otra parte, se estudiarán la aplicación de distintos métodos de predicción de la demanda a fin de elegir el que aporte el mayor nivel de exactitud a la empresa. Se propondrá un modelo de enfoque sistémico que recoja las distintas propuestas de mejora planteadas y las sitúe dentro del proceso de planificación propuesto dentro de la metodología S&OP. | es_ES |
dc.description.abstract | [EN] This project is based on the situation of a company in the HORECA and Retail sector in Valencia that has suffered the effects of the pandemic. During the pandemic period, it has been observed how the company has shown certain problems to proceed with a correct Inventory Management, as well as certain inaccuracy when making the sales forecast. For this reason, the present project seeks to analyze the planning system, to provide solutions to both Inventory Management and Demand Forecasting problems and to propose the application of the Sales & Operations Planning (S&OP) methodology to this system. For this purpose, the process of analysis of the current situation of the company will be carried out. The different phases of the planning process and the flow of information between the departments involved will be studied in order to apply the Sales & Operations Planning methodology. The different problems present in the planning process will be studied and solutions will be proposed. The solutions will consist of an improvement proposal of the Stock Management system for type B and C parts, another one for the type A parts and a proposal for a demand forecasting system. For this purpose, the range of tools and processes currently used for inventory management will be analyzed. Algorithms and parameters will be developed to optimize the purchase of components and a tool will be proposed to collect the calculations and proposals and provide the company useful order parameters. On the other hand, the application of different demand forecasting methods will be studied in order to choose the one that provides the highest level of accuracy to the company. A systemic approach model will be proposed to collect the different improvement proposals and place them within the planning process proposed within the S&OP methodology. | es_ES |
dc.format.extent | 132 | es_ES |
dc.language | Español | es_ES |
dc.publisher | Universitat Politècnica de València | es_ES |
dc.rights | Reserva de todos los derechos | es_ES |
dc.subject | Gestión de Stocks | es_ES |
dc.subject | Predicción de la demanda | es_ES |
dc.subject | Previsión | es_ES |
dc.subject | Sales & Operations Planning | es_ES |
dc.subject | Post-Pandemia | es_ES |
dc.subject | Algoritmos | es_ES |
dc.subject | Planificación | es_ES |
dc.subject | Supply Chain. | es_ES |
dc.subject | Inventory Management | es_ES |
dc.subject | Supply Chain | es_ES |
dc.subject | Demand Forecast | es_ES |
dc.subject | Post-Pandemic | es_ES |
dc.subject | Algorithms | es_ES |
dc.subject | Planning | es_ES |
dc.subject.classification | ORGANIZACION DE EMPRESAS | es_ES |
dc.subject.other | Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial | es_ES |
dc.title | Análisis y Propuesta de mejora del Sistema de Gestión de Stocks y Diseño de un Sistema de Predicción de la demanda para una empresa del sector HORECA y Retail. Aplicación de la metodología Sales & Operations Planning | es_ES |
dc.type | Tesis de máster | es_ES |
dc.rights.accessRights | Cerrado | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Departamento de Organización de Empresas - Departament d'Organització d'Empreses | es_ES |
dc.contributor.affiliation | Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials | es_ES |
dc.description.bibliographicCitation | Jiménez López, P. (2022). Análisis y Propuesta de mejora del Sistema de Gestión de Stocks y Diseño de un Sistema de Predicción de la demanda para una empresa del sector HORECA y Retail. Aplicación de la metodología Sales & Operations Planning. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/181876 | es_ES |
dc.description.accrualMethod | TFGM | es_ES |
dc.relation.pasarela | TFGM\148667 | es_ES |