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DESARROLLO DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE BATERÍAS DE CONEXIÓN A RED MEDIANTE TÉCNICAS DE BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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DESARROLLO DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE BATERÍAS DE CONEXIÓN A RED MEDIANTE TÉCNICAS DE BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

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Gómez-Aldaravi Sotos, R. (2022). DESARROLLO DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE BATERÍAS DE CONEXIÓN A RED MEDIANTE TÉCNICAS DE BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/181879

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Title: DESARROLLO DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE BATERÍAS DE CONEXIÓN A RED MEDIANTE TÉCNICAS DE BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Author: Gómez-Aldaravi Sotos, Ricardo
Director(s): Figueres Amorós, Emilio González Medina, Raúl
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Electrónica - Departament d'Enginyeria Electrònica
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Read date / Event date:
2022-03-22
Issued date:
Abstract:
[ES] Las baterías son el cuello de botella que impide una transición energética rápida y barata. En los últimos años estamos siendo testigos del crecimiento de las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial ...[+]


[EN] Batteries are the bottleneck that are blocking the way to fast and cheap energy transition. Recently, artificial intelligence and Big Data technologies are getting more and more industry adoption. Applying these new ...[+]
Subjects: Inteligencia Artificial , Big Data , Machine Learning , Redes LSTM , Python , Smart Grids , Ciencia de datos , Gestión de baterías , ZigBee , Artificial Intelligence , AI , LSTM , Data Science , Battery management
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Industrial-Màster Universitari en Enginyeria Industrial
Type: Tesis de máster

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