DESARROLLO DE UN SISTEMA DE GESTIÓN DE BATERÍAS DE CONEXIÓN A RED MEDIANTE TÉCNICAS DE BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Abstract

[ES] Las baterías son el cuello de botella que impide una transición energética rápida y barata. En los últimos años estamos siendo testigos del crecimiento de las tecnologías relacionadas con la inteligencia artificial y Big Data. Mediante la aplicación de estas técnicas, se pueden desarrollar nuevas aplicaciones que sean capaces de generar predicciones y tomar decisiones fundamentadas en el análisis de los datos históricos. Así, es posible idear una aplicación y una metodología que mejore la gestión de las baterías, extendiendo su vida útil y permitiendo usar baterías más pequeñas. Todo esto es posible implementarlo en el marco de las denominadas Smart Grids, que facilitan la interacción de unos dispositivos con otros en el ecosistema de la red eléctrica, de tal forma que se asegure un sistema energético sostenible y eficiente, con bajas pérdidas y altos niveles de calidad y seguridad de suministro.

[EN] Batteries are the bottleneck that are blocking the way to fast and cheap energy transition. Recently, artificial intelligence and Big Data technologies are getting more and more industry adoption. Applying these new techniques, it is possible to develop new applications capable of generating forecasts and taking decisions based on data. This thesis aims to develop an application and a methodology that lead to better battery management, improving their life expectancy and decreasing the required battery capacity for a given application. This idea fits well in the Smart Grid context, ensuring a transparent, sustainable and environmental-friendly system operation that is cost and energy efficient, secure and safe.