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Density-based uncertainty quantification in a generalized Logistic-type model

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Density-based uncertainty quantification in a generalized Logistic-type model

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Bevia-Escrig, V.; Burgos-Simon, C.; Cortés, J.; Villanueva Micó, RJ. (2021). Density-based uncertainty quantification in a generalized Logistic-type model. Universitat Politècnica de València. 1-6. http://hdl.handle.net/10251/182200

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Nombre: Bevia-EscrigBurgo ...
Tamaño: 1.013Mb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Metadatos del ítem

Título: Density-based uncertainty quantification in a generalized Logistic-type model
Autor: Bevia-Escrig, Vicente-José Burgos-Simon, Clara Cortés, J.-C. Villanueva Micó, Rafael Jacinto
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto Universitario de Matemática Multidisciplinar - Institut Universitari de Matemàtica Multidisciplinària
Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Fecha difusión:
Derechos de uso: Reserva de todos los derechos
ISBN: 978-84-09-36287-5
Fuente:
Modelling for Engineering & Human Behaviour 2021: València, July 14th-16th, 2021.
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Versión del editor: https://imm.webs.upv.es/jornadas/2022/past_editions.html
Título del congreso: Mathematical Modelling in Engineering & Human Behaviour 2021 (MME&HB 2021)
Lugar del congreso: Valencia, Spain
Fecha congreso: Julio 14-16,2021
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-115270GB-I00/ES/ECUACIONES DIFERENCIALES ALEATORIAS. CUANTIFICACION DE LA INCERTIDUMBRE Y APLICACIONES/
Agradecimientos:
This work has been supported by the Spanish Agencia Estatal de Investigacion (AEI) and Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER UE) grant ID2020-115270GB-I00.
Tipo: Comunicación en congreso Capítulo de libro

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