Abstract:
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[ES] El presente trabajo fin de máster analiza los riesgos que provocan retraso y sobrecoste durante la fase de ejecución de obras de suministro de agua potable y saneamiento en Perú. Para ello se partió de una revisión ...[+]
[ES] El presente trabajo fin de máster analiza los riesgos que provocan retraso y sobrecoste durante la fase de ejecución de obras de suministro de agua potable y saneamiento en Perú. Para ello se partió de una revisión de literatura en la cual se identificaron 74 riesgos de retraso y sobrecoste en proyectos de construcción alrededor del mundo. Teniendo como base estos riesgos, se llevó a cabo una revisión de documentos modificatorios de obra. Se encontró que 20 de los riesgos recogidos en la revisión de la literatura se encuentran presentes en las obras de suministro de agua potable y saneamiento en Perú; además, se identificaron 7 nuevos riesgos que son propios de este tipo de obras y del contexto peruano. Luego, mediante el análisis y realización de una matriz de probabilidad e impacto, se seleccionaron 9 riesgos como los más significativos tanto para retraso como sobrecoste. A partir de una muestra de 318 contratos finalizados y la definición de 128 variables de estudio, se realizaron varios análisis estadísticos: (1) chi-cuadrado, que sirvió para determinar el grado de asociación entre el retraso y sobrecoste de cada uno de los riesgos; (2) regresión logística binaria, que permitió identificar las características de contratación que influyen significativamente en la ocurrencia de retraso y sobrecoste en los contratos, además de aquellas características que influyen en la ocurrencia de los riesgos más importantes de retraso y sobrecoste; (3) regresión lineal múltiple, que determinó las características de contratación que influyen significativamente en la magnitud de retraso y sobrecoste de los contratos. Todos estos análisis sirvieron para encontrar las características de contratación y sus categorías que presentan diferencias significativas en la ocurrencia de los riesgos más importantes. Con ello, se propusieron directrices para la simulación del retraso y sobrecoste de las obras según escenarios de contratación. Los resultados permitieron conocer que los riesgos de "problemas de disponibilidad de terrenos", "aprobación de documentos de modificaciones de obra" y "rediseño debido a cambios en el diseño técnico original", son riesgos graves tanto para el tiempo como para el coste. Del mismo modo se identificó que el monto contractual inicial, es la variable más influyente en la ocurrencia y magnitud de retraso y sobrecoste en los contratos, siendo que a mayor monto mayor es la probabilidad de ocurrencia y magnitud. Estos resultados ayudarán a las administraciones de Perú a conocer los riesgos más significativos según las características de contratación y, por tanto, permitirán tomar decisiones y mejorar el rendimiento en tiempo y coste. Finalmente, la simulación por escenarios de contratación a partir de los riesgos más importantes permite prever el nivel de contingencia tanto para el tiempo y coste, además de identificar los riesgos más influyentes en el retraso y sobrecoste.
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[EN] The present Master's thesis analyses the risks that cause delays and cost overruns during the construction phase of Drinking Water Supply and Sewerage projects in Peru. A literature review was carried out to identify ...[+]
[EN] The present Master's thesis analyses the risks that cause delays and cost overruns during the construction phase of Drinking Water Supply and Sewerage projects in Peru. A literature review was carried out to identify 74 risks of delay and cost overruns in constructions projects around the world. Based on this information, a review of governmental documental, containing reasons to delay a project, was conducted. This research found that 20 of the collected risks in the literature review are present in those projects in Peru; in addition, 7 new risks were identified. These new risks are typically related to the type of projects and to the Peruvian cultural context. Afterwards, by analysing and carrying out a Probability and Impact Matrix, 9 risks were selected as the most significant for both, the delay and the cost overrun. From a sample of 318 completed projects and the identification of 128 variables, several statistical analyses were carried out: (1) Chi-Squared, which aims to determine the degree of association between the delay and de cost overrun of each risk; (2) a Binary and Logistic Regression, which made it possible to identify the contracting characteristics that significantly influence the occurrence of the most important risks of delay and cost overruns; (3) Multiple Linear Regression, which aims to identify the contracting characteristics that significantly influence the magnitude of the delay and the cost overruns of each project contract. All of the analysis were aimed to identify the contracting characteristics and their categories that significantly present differences in the occurrence of the most important risks. To summarise, guidelines were proposed for the simulations of the delays and cost overruns of the projects according to contracting scenarios. The result revealed that the risks of "Land availability problems", "Approval of modification during the construction phase of projects", and "Re-designing due to changes in the original project design" are the most serious for both, time and cost. In the same way, it was identified that the initial project budget of the contract is the most influential variable in the occurrence and magnitude of the delay and cost overruns, what is more, from there, it is concluded that, the higher the amount of the contract, the greater the probability of occurrence and magnitude. These results will help the governmental administration in Peru to know and understand the most significant risks according to each of the contracting characteristics. Thus, will allow them to make decisions improving performance in time and cost for this type of projects. Finally, the simulation by contracting scenarios based on the most important risks allows forecasting the level of contingency for both, time and cost, in addition, it helps to identity the most influential risks in delay and cost overruns.
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