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Optimización de temperatura en reactores raceway para la producción de microalgas mediante regulación de nivel

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Optimización de temperatura en reactores raceway para la producción de microalgas mediante regulación de nivel

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dc.contributor.author González Hernández, José es_ES
dc.contributor.author Rodríguez Miranda, Enrique es_ES
dc.contributor.author Guzmán Sánchez, José Luis es_ES
dc.contributor.author Acién Fernández, Francisco Gabriel es_ES
dc.contributor.author Visioli, Antonio es_ES
dc.date.accessioned 2022-05-24T07:47:02Z
dc.date.available 2022-05-24T07:47:02Z
dc.date.issued 2022-04-01
dc.identifier.issn 1697-7912
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/182822
dc.description.abstract [EN] In the microlagae-based producion systems, in addition to pH and dissolved oxygen, other parameters that significantly affect microalgae growth are solar radiation and temperature. Inadequate temperature significantly reduces biomass productivity in photobioreactors and can even cause total culture collapse. Direct temperature control in large-scale open reactors is considered unfeasible due to the large amount of energy required, leaving only the option of using passive or semi-passive systems. This paper presents an indirect method for temperature optimization in these systems by varying the culture depth using a thermal balance model and weather forecasts. es_ES
dc.description.abstract [ES] En los sistemas de producción de microalgas, además del pH y el oxígeno disuelto, otros parámetros que afectan de forma considerable al crecimiento de las microalgas son la radiación solar y la temperatura. La radiación solar no es controlable y es considerada como la principal perturbación del sistema. En relación a la temperatura, un valor inadecuado de la misma reduce de manera notoria la productividad de biomasa en los fotobioreactores y puede incluso causar el colapso total de los cultivos. El control directo de la temperatura en reactores abiertos a gran escala se considera inviable debido a la gran cantidad de energía requerida, por lo que se suele optar por la opción de usar sistemas pasivos o semipasivos. Este artículo presenta un método indirecto para la optimización de la temperatura en fotobioreactores de escala industrial haciendo uso de un modelo de balance térmico del sistema y de predicciones climáticas futuras. es_ES
dc.description.sponsorship Este trabajo ha sido financiado con el Proyecto del Plan Nacional PID2020-112709RB-C21 del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.relation.ispartof Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Compartir igual (by-nc-sa) es_ES
dc.subject Microalgae es_ES
dc.subject Open reactors es_ES
dc.subject Temperature optimization es_ES
dc.subject Control es_ES
dc.subject Microalgas es_ES
dc.subject Reactores abiertos es_ES
dc.subject Optimización de temperatura es_ES
dc.title Optimización de temperatura en reactores raceway para la producción de microalgas mediante regulación de nivel es_ES
dc.title.alternative Temperature optimization in microalgae raceway reactors by depth regulation es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.4995/riai.2022.16586
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2020-112709RB-C21/ES/MODELADO, CONTROL Y OPTIMIZACION BASADOS EN DATOS PARA LA PRODUCCION SOSTENIBLE DE BIOMASA EN UNA BIORREFINERIA DE MICROALGAS/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.description.bibliographicCitation González Hernández, J.; Rodríguez Miranda, E.; Guzmán Sánchez, JL.; Acién Fernández, FG.; Visioli, A. (2022). Optimización de temperatura en reactores raceway para la producción de microalgas mediante regulación de nivel. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial. 19(2):164-173. https://doi.org/10.4995/riai.2022.16586 es_ES
dc.description.accrualMethod OJS es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.4995/riai.2022.16586 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 164 es_ES
dc.description.upvformatpfin 173 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 19 es_ES
dc.description.issue 2 es_ES
dc.identifier.eissn 1697-7920
dc.relation.pasarela OJS\16586 es_ES
dc.contributor.funder Agencia Estatal de Investigación es_ES
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