- -

Detección y manejo de errores en Python

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

  • Estadisticas de Uso

Detección y manejo de errores en Python

Show full item record

Roldán Blay, C. (2022). Detección y manejo de errores en Python. http://hdl.handle.net/10251/183837

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/183837

Video Viewer

Item Metadata

Title: Detección y manejo de errores en Python
Author: Roldán Blay, Carlos
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials
Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Eléctrica - Departament d'Enginyeria Elèctrica
Issued date:
Abstract:
En este vídeo se explica el manejo de los errores (detección y ejecución condicional) utilizando instrucciones de tipo try except en Python, lo que permitirá avisar al usuario de errores y evitará que los programas fallen ...[+]
Subjects: Python (Lenguaje de programación) , Python exceptions , Estructuras condicionales , Detección de errores , Handle , Spyder , Anaconda
UNESCO code: 3304 - Tecnología de los ordenadores (microelectrónica)
Copyrigths: Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd)
Type: Objeto de aprendizaje
URL: https://polimedia.upv.es/visor/?id=9d1e8680-bdf6-11eb-bb4b-130103cd993f
Learning Resource Type: Screencast
Educational description: Para alcanzar los resultados da aprendizaje el vídeo debe visualizarse con actitud proactiva. Se recomienda repetir los ejemplos explicados en el vídeo o incluso alternarlos y combinarlos para afianzar el aprendizaje, ya que los inicios en Python suelen ser costosos y resulta complicado encontrar toda la información necesaria para programar en este lenguaje. El entorno elegido para el vídeo, llamado Anaconda, especialmente con el IDE de Spyder, facilita enormemente la obtención de la ayuda y las herramientas necesarias para programar en Python, por lo que, si se pueden repetir estos ejemplos en este mismo entorno, ello podrá resultar en una mayor comprensión de la programación en Python.
Intended End User Role: Alumno
Context: Primer ciclo
Difficulty: Dificultad media
Interactivity Level: Medio
Semantic Density: Medio
Typical Learning Time: 30 minutos
Educational language: Español
Access rigths: PUBLICO

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record