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Detección y manejo de errores en Python

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Detección y manejo de errores en Python

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dc.contributor.author Roldán Blay, Carlos es_ES
dc.date.accessioned 2022-07-05T13:15:38Z
dc.date.available 2022-07-05T13:15:38Z
dc.date.issued 2022-07-05T13:15:38Z
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/183837
dc.description.abstract En este vídeo se explica el manejo de los errores (detección y ejecución condicional) utilizando instrucciones de tipo try except en Python, lo que permitirá avisar al usuario de errores y evitará que los programas fallen súbitamente. Se trata de datos muy útiles para comprobar condiciones y para plantear estructuras de código condicional. En el vídeo se ejecutan ejemplos en el entorno de programación de Anaconda utilizando el IDE de Spyder. Los ejemplos explicados tratan de aclarar cualquier duda que pueda surgir al enfrentarse a estas acciones, especialmente con los comentarios añadidos durante la ejecución. es_ES
dc.description.uri https://polimedia.upv.es/visor/?id=9d1e8680-bdf6-11eb-bb4b-130103cd993f es_ES
dc.language Español es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Python (Lenguaje de programación) es_ES
dc.subject Python exceptions es_ES
dc.subject Estructuras condicionales es_ES
dc.subject Detección de errores es_ES
dc.subject Handle es_ES
dc.subject Spyder es_ES
dc.subject Anaconda es_ES
dc.title Detección y manejo de errores en Python es_ES
dc.type Objeto de aprendizaje es_ES
dc.lom.learningResourceType Screencast es_ES
dc.lom.interactivityLevel Medio es_ES
dc.lom.semanticDensity Medio es_ES
dc.lom.intendedEndUserRole Alumno es_ES
dc.lom.context Primer ciclo es_ES
dc.lom.difficulty Dificultad media es_ES
dc.lom.typicalLearningTime 30 minutos es_ES
dc.lom.educationalDescription Para alcanzar los resultados da aprendizaje el vídeo debe visualizarse con actitud proactiva. Se recomienda repetir los ejemplos explicados en el vídeo o incluso alternarlos y combinarlos para afianzar el aprendizaje, ya que los inicios en Python suelen ser costosos y resulta complicado encontrar toda la información necesaria para programar en este lenguaje. El entorno elegido para el vídeo, llamado Anaconda, especialmente con el IDE de Spyder, facilita enormemente la obtención de la ayuda y las herramientas necesarias para programar en Python, por lo que, si se pueden repetir estos ejemplos en este mismo entorno, ello podrá resultar en una mayor comprensión de la programación en Python. es_ES
dc.lom.educationalLanguage Español es_ES
dc.upv.convocatoriaDocenciaRed 2021-2022 es_ES
dc.upv.ambito PUBLICO es_ES
dc.subject.unesco 3304 - Tecnología de los ordenadores (microelectrónica) es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales - Escola Tècnica Superior d'Enginyers Industrials es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería Eléctrica - Departament d'Enginyeria Elèctrica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Roldán Blay, C. (2022). Detección y manejo de errores en Python. http://hdl.handle.net/10251/183837 es_ES
dc.description.accrualMethod DER es_ES
dc.relation.pasarela DER\33579 es_ES


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