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Deep Neural Networks for Automatic Speech-To-Speech Translation of Open Educational Resources

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Deep Neural Networks for Automatic Speech-To-Speech Translation of Open Educational Resources

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Pérez González De Martos, AM. (2022). Deep Neural Networks for Automatic Speech-To-Speech Translation of Open Educational Resources [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/184019

Premios Extraordinarios de tesis doctorales

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/184019

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Title: Deep Neural Networks for Automatic Speech-To-Speech Translation of Open Educational Resources
Author: Pérez González de Martos, Alejandro Manuel
Director(s): Juan Císcar, Alfonso Sanchis Navarro, José Alberto
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Read date / Event date:
2022-06-15
Issued date:
Abstract:
[ES] En los últimos años, el aprendizaje profundo ha cambiado significativamente el panorama en diversas áreas del campo de la inteligencia artificial, entre las que se incluyen la visión por computador, el procesamiento ...[+]


[CA] Durant aquests darrers anys, l'aprenentatge profund ha canviat significativament el panorama en diverses àrees del camp de la intel·ligència artificial, entre les quals s'inclouen la visió per computador, el processament ...[+]


[EN] In recent years, deep learning has fundamentally changed the landscapes of a number of areas in artificial intelligence, including computer vision, natural language processing, robotics, and game theory. In particular, ...[+]
Subjects: Traducción automática (MT) , Síntesis de voz (TTS) , Reconocimiento automático del habla (ASR) , Texto a voz , Traducción de voz a voz , Aprendizaje profundo , Aprendizaje automático , Inteligencia artificial , Procesamiento del lenguaje natural , Aprendizaje potenciado por la tecnología , Videoconferencias , Accesibilidad , Speech synthesis , Text-to-speech , Speech-to-speech translation , Deep learning , Machine learning , Artificial intelligence , Natural language processing , Technology enhanced learning , Video lectures , Accessibility
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
DOI: 10.4995/Thesis/10251/184019
Publisher:
Universitat Politècnica de València
Type: Tesis doctoral

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