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Predicting SME's default: Are their websites informative?

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Predicting SME's default: Are their websites informative?

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Nombre: CrosatoDomenechLi ...
Tamaño: 336.9Kb
Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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dc.contributor.author Crosato, Lisa es_ES
dc.contributor.author Domenech, Josep es_ES
dc.contributor.author Liberati, Caterina es_ES
dc.date.accessioned 2022-07-14T18:04:16Z
dc.date.available 2022-07-14T18:04:16Z
dc.date.issued 2021-07 es_ES
dc.identifier.issn 0165-1765 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/184214
dc.description.abstract [EN] We propose the use of online indicators, scraped from the firms¿ websites, to predict default risk for a sample of Spanish firms via nonlinear discriminant analysis and the logistic regression model. es_ES
dc.description.sponsorship This work was partially supported by the Ca' Foscari University of Venice, Italy and by Agencia Estatal de Investigacion, Spain under grant PID2019107765RBI00. We also acknowledge helpful comments by an anonymous referee. es_ES
dc.language Inglés es_ES
dc.publisher Elsevier es_ES
dc.relation.ispartof Economics Letters es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Default risk es_ES
dc.subject SMEs es_ES
dc.subject Web scraping es_ES
dc.subject Corporate websites es_ES
dc.subject Nonlinear discriminant es_ES
dc.subject.classification ECONOMIA APLICADA es_ES
dc.title Predicting SME's default: Are their websites informative? es_ES
dc.type Artículo es_ES
dc.identifier.doi 10.1016/j.econlet.2021.109888 es_ES
dc.relation.projectID info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-107765RB-I00/ES/HUELLA DIGITAL, COMPETITIVIDAD Y DEMOGRAFIA EMPRESARIAL/ es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Economía y Ciencias Sociales - Departament d'Economia i Ciències Socials es_ES
dc.description.bibliographicCitation Crosato, L.; Domenech, J.; Liberati, C. (2021). Predicting SME's default: Are their websites informative?. Economics Letters. 204:1-3. https://doi.org/10.1016/j.econlet.2021.109888 es_ES
dc.description.accrualMethod S es_ES
dc.relation.publisherversion https://doi.org/10.1016/j.econlet.2021.109888 es_ES
dc.description.upvformatpinicio 1 es_ES
dc.description.upvformatpfin 3 es_ES
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_ES
dc.description.volume 204 es_ES
dc.relation.pasarela S\437303 es_ES
dc.contributor.funder AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION es_ES
upv.costeAPC 1740 es_ES


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