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Diseño e Implementación de una Metodología basada en Inteligencia Artificial capaz de Contar y Clasificar Vehículos en los Acceso de Aeropuertos y de Reconocer Vehículos Aeroportuarios

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Diseño e Implementación de una Metodología basada en Inteligencia Artificial capaz de Contar y Clasificar Vehículos en los Acceso de Aeropuertos y de Reconocer Vehículos Aeroportuarios

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Martínez Samper, AJ. (2022). Diseño e Implementación de una Metodología basada en Inteligencia Artificial capaz de Contar y Clasificar Vehículos en los Acceso de Aeropuertos y de Reconocer Vehículos Aeroportuarios. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/184351

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Title: Diseño e Implementación de una Metodología basada en Inteligencia Artificial capaz de Contar y Clasificar Vehículos en los Acceso de Aeropuertos y de Reconocer Vehículos Aeroportuarios
Secondary Title: Design and Implementation of a Methodology based on Artigicial Inteligence Capable to Counting and Classifying Vehicles at Airport Accesses and Recognizing Airport Vehicles
Disseny i Implementació d'una Metodología basada en Intel·ligència Artificial Capaç de Comptar i Classificar Vehicles en els Accessos d'Aeroports i de Reconèixer Vehicles Aeroportuaris
Author: Martínez Samper, Aniceto José
Director(s): Real Herráiz, Julia Irene Andrés López, Laura
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Ingeniería e Infraestructura de los Transportes - Departament d'Enginyeria i Infraestructura dels Transports
Universitat Politècnica de València. Escuela Técnica Superior de Ingeniería del Diseño - Escola Tècnica Superior d'Enginyeria del Disseny
Read date / Event date:
2022-06-29
Issued date:
Abstract:
[ES] Actualmente, el tráfico es parte de un problema a nivel mundial. Existe un crecimiento muy acelerado, creando un problema notable en la sociedad. Es conveniente realizar un estudio de crecimiento de vehículos a lo ...[+]


[EN] Traffic is currently part of a global problem. There is a very accelerated traffic growth creating a big problem in society. It is appropriate to develop a study of vehicle growth over the years to compare how fast ...[+]
Subjects: Inteligencia artificial , YOLO , Redes neuronales , Procesamiento de imagen , Clasificación de vehículos , Aprendizaje profundo , Artificial intelligence , Neural networks , Image processing , Vehicle classification , Deep learning
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Máster Universitario en Ingeniería Aeronáutica-Màster Universitari en Enginyeria Aeronàutica
Type: Tesis de máster

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