Diseño e Implementación de una Metodología basada en Inteligencia Artificial capaz de Contar y Clasificar Vehículos en los Acceso de Aeropuertos y de Reconocer Vehículos Aeroportuarios

Abstract

[ES] Actualmente, el tráfico es parte de un problema a nivel mundial. Existe un crecimiento muy acelerado, creando un problema notable en la sociedad. Es conveniente realizar un estudio de crecimiento de vehículos a lo largo de los años para contrastar el rápido crecimiento de la circulación. Este proyecto se basa en realizar un conteo y una clasificación automática de vehículos, capaz de poder acoplarse a cualquier video de circulación. Particularizando un poco más, este proyecto se va a centrar principalmente en la composición de un algoritmo para el conteo y clasificación de vehículos en las entradas de aeropuertos. Siendo capaz de poder obtener una clasificación total durante una jornada de tiempo establecida de los vehículos que han transitado el aeropuerto, para conocer la ocupación y demanda aeroportuaria. En el presente trabajo se realizará el algoritmo de implementación, pero no se realizará el estudio del tránsito de vehículos. Posteriormente, se realizará un entrenamiento del algoritmo para ser capaz de reconocer vehículos aeroportuarios y llevar a cabo un control del tránsito en los aeropuertos. De esta forma, se puede conocer su ubicación en tiempo real y la posible necesidad de introducir nuevos vehículos. Para realizar este estudio, se ha trabajado con el lenguaje de programación open CV. Donde se irá evolucionando el programa hasta poder conseguir un resultado óptimo, partiendo de una programación más simple, pasando por métodos básicos de procesamiento de imagen y finalizando en la implementación de redes neuronales (YOLO) para la detección y clasificación de objetos.

[EN] Traffic is currently part of a global problem. There is a very accelerated traffic growth creating a big problem in society. It is appropriate to develop a study of vehicle growth over the years to compare how fast the traffic growth. This proyect is based on vehicle automatic counting and classification, being able to be adapted to any traffic video. Specifically, this proyect will be focused mainly in a algorithm composition to vehicle counting and classification at airport¿s entrance. It will be able to obtain a total vehicle classification during a day, to determinate airport demand and occupation. On the other hand, the algorithm will be trained to be able to recognize airport vehicles and carry out a traffic control. In addition, the location can be known in real time and there is the posibility to introduce new vehicles. The programming language in this proyect is OpenCV. The algotithm will evolve to achieve and optimal solution, starting from a easy and simpler programming, going through basic image processing methods and ending with the implementation of a neural network (YOLO).