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The KM3NeT potential for the next core-collapse supernova observation with neutrinos

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The KM3NeT potential for the next core-collapse supernova observation with neutrinos

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Aiello, S.; Albert, A.; Garre, SA.; Aly, Z.; Ambrosone, A.; Ameli, F.; Andre, M.... (2021). The KM3NeT potential for the next core-collapse supernova observation with neutrinos. The European Physical Journal C. 81(5):1-19. https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-021-09187-5

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Nombre: AielloAlbertGarre ...
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Formato: PDF
Descripción: Versión editorial
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Título: The KM3NeT potential for the next core-collapse supernova observation with neutrinos
Autor: Aiello, S. Albert, A. Garre, S. Alves Aly, Z. Ambrosone, A. Ameli, F. Andre, M. Androulakis, G. Anghinolfi, M. Anguita, M. Anton, G. Ardid Ramírez, Miguel Ardid-Ramírez, Joan Salvador Aublin, J. Bagatelas, C. Bou Cabo, Manuel Diego-Tortosa, Dídac Espinosa Roselló, Víctor Martínez Mora, Juan Antonio Poirè, Chiara
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Instituto de Investigación para la Gestión Integral de Zonas Costeras - Institut d'Investigació per a la Gestió Integral de Zones Costaneres
Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] The KM3NeT research infrastructure is under construction in the Mediterranean Sea. It consists of two water Cherenkov neutrino detectors, ARCA and ORCA, aimed at neutrino astrophysics and ...[+]
Palabras clave: KM3NeT , Core-collapse supernova , Neutrinos
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
The European Physical Journal C. (issn: 1434-6044 )
DOI: 10.1140/epjc/s10052-021-09187-5
Editorial:
Springer-Verlag
Versión del editor: https://doi.org/10.1140/epjc/s10052-021-09187-5
Código del Proyecto:
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...[+]
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PGC2018-096663-A-C42/ES/CARACTERIZACION DEL FONDO ACUSTICO EN EL OBSERVATORIO SUBMARINO KM3NET/
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info:eu-repo/grantAgreement/GENERALITAT VALENCIANA//CIDEGENT%2F2019%2F043//ARTIFICIAL GENERAL INTELLIGENCE:BEYOND DEEP LEARNING/
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Agradecimientos:
X The authors acknowledge the financial support of the funding agencies: Agence Nationale de la Recherche (contract ANR-15-CE31-0020), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Commission Europeenne (FEDER fund ...[+]
Tipo: Artículo

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