[ES] En este trabajo de fin de grado se realizará un análisis y estudio de la variación
del precio de la vivienda en la ciudad de Valencia entre los años 2010-2022.
Para ello se analizará como estaba el estado anterior ...[+]
[ES] En este trabajo de fin de grado se realizará un análisis y estudio de la variación
del precio de la vivienda en la ciudad de Valencia entre los años 2010-2022.
Para ello se analizará como estaba el estado anterior y cuál era el marco
teórico entonces para poder ver cuáles han podido ser los factores que han
producido la evolución del precio. Se pretende analizar más específicamente la
evolución dada por el Airbnb y el concepto de gentrificación turística que está
creciendo en barrios como Ruzafa.
Con los datos que se pueden ver en los portales de Idealista y Fotocasa se
generarán unos modelos de datos para su posterior uso.
Para el estudio se utilizarán análisis geoespaciales mediante el uso de
sistemas de información geográfica, se confeccionarán modelos de datos de
varios portales de compraventa de inmuebles y se realizarán mapas temáticos.
Como resultado final del estudio, se puede observar que el precio de la
vivienda en propiedad tanto en alquiler han subido por el alquiler turístico y
opciones como el Airbnb, sin embargo, el crecimiento del alquiler es mucho
más pronunciado
[-]
[EN] In this paper, we’ll conduct an analysis of the evolution the housing prices have
had in the city of Valencia between 2010 and 2022. For that we’ll analyze the
prior state and how the theoretical framework looked ...[+]
[EN] In this paper, we’ll conduct an analysis of the evolution the housing prices have
had in the city of Valencia between 2010 and 2022. For that we’ll analyze the
prior state and how the theoretical framework looked like back then, to find out
what could have been the factors that took part in this price evolution.
This research will make special focus on how Airbnb and the touristic
gentrification had a big impact in this price increase.
Taking the data that can be found in Idealista and Fotocasa sites we will create
a data model for its use later.
This study will use geospatial analysis using geographic information systems to
create data models from several housing websites.
For the result, we can observe that the housing prices both for property and
renting have increased by the touristic market and sites such as Airbnb,
however the price has a bigger rise on the renting aspect.
[-]
[CA] En aquest treball de fi de grau es realitzarà un anàlisi i estudi de la variació del
preu de la vivenda a la ciutat de València entre els anys 2010-2022. Amb
aquest fi s’analitzarà l’estas anterior i cual era el ...[+]
[CA] En aquest treball de fi de grau es realitzarà un anàlisi i estudi de la variació del
preu de la vivenda a la ciutat de València entre els anys 2010-2022. Amb
aquest fi s’analitzarà l’estas anterior i cual era el marc teóric doncs per veure
quins han estat els factors que han produït l’evolució del preu.
Es preten analitzar més específicament l’efecte que ha tingut el Airbnb i la
gentrificació trurística en aquesta pujada del preu.
Amb les dades que es poden trobar als portals d’Idealista i Fotocasa es crearà
un model de dades per utilizar posteriormente. Per aquest estudi s’utilitzaran
anàlisi geoespacial mitjançant l’ús de sistemas d’informació geogràfica.
El resultat final obtingut en aquest estudi ens mostra que el preu de la vivenda
en propietat i en alquiler ha pujat sobretot per l’alquiler turístic i opcions de
turismo com l’Airbnb, no obstant aixó el preu de l’alquiler es el que ha pujat
més.
[-]
|