Valencia en 15 minutos: modelización geoespacial de la ciudad

Abstract

[CA] En el present projecte es desenvolupa un model quantitatiu conceptual orientat a l’avaluació de València com una ciutat que permeta als seus habitants l’accés en menys de 15 minuts als servicis bàsics de vivenda, treball, salut, educació, aprovisionament i oci. Tot el marc teòric de la implementació del model se sustenta en la teoria de la ciutat en 15 minuts desenrotllada per Carlos Moreno i aplicada recentment en ciutats com París o Melbourne. Es planteja un procés metodològic estandarditzat d’extracció, transformació i càrrega de dades oberts georreferenciades, que permeta la seua posterior utilització en el disseny estadístic de diferents indicadors compostos de qualitat urbana. Addicionalment, a fi de realitzar un anàlisi comparatiu entre els barris de la ciutat, tenint en compte els resultats obtinguts en els indicadors compostos i les seues característiques socioeconòmiques, s’empren metodologies univariants; com l’anàlisi de l’autocorrelació espacial, i multivariants; destacant la reducció de la dimensionalidad (PCA) i la clusterización (K-Means i clustering jeràrquic Ward) per a avaluar detalladament cada un dels barris. D’esta manera, es pretén crear una ferramenta que afavorisca la presa de decisions per part de les institucions competents respecte a la utilització eficient de recursos en la ciutat.

[ES] En el presente proyecto se desarrolla un modelo cuantitativo conceptual orientado a la evaluación de Valencia como una ciudad que permita a sus habitantes el acceso en menos de 15 minutos a los servicios básicos de vivienda, trabajo, salud, educación, aprovisionamiento y ocio. Todo el marco teórico de la implementación del modelo se sustenta en la teoría de \textit{la ciudad en 15 minutos} desarrollada por Carlos Moreno y aplicada recientemente en ciudades como París o Melbourne. Se plantea un proceso metodológico estandarizado de extracción, transformación y carga de datos abiertos georreferenciados, que permita su posterior utilización en el diseño estadístico de diferentes indicadores compuestos de calidad urbana. Adicionalmente, con el fin de realizar un análisis comparativo entre los barrios de la ciudad, teniendo en cuenta los resultados obtenidos en los indicadores compuestos y sus características socioeconómicas, se emplean metodologías univariantes; como el análisis de la autocorrelación espacial, y multivariantes; destacando la reducción de la dimensionalidad (PCA) y la clusterización (K-Means y clustering jerárquico Ward) para evaluar detalladamente cada uno de los barrios. De esta forma, se pretende crear una herramienta que favorezca la toma de decisiones por parte de las instituciones competentes en lo que respecta a utilización eficiente de recursos en la ciudad.

[EN] In this project, a conceptual quantitative model is developed to evaluate Valencia as a city that allows its inhabitants access in less than 15 minutes to basic housing, work, health, education, provisioning, and leisure services. The entire theoretical framework for the implementation of the model is based on \textit{the 15 minutes city}e developed by Carlos Moreno and recently applied in cities such as Paris or Melbourne. A standardized methodological process of extraction, transformation, and loading of georeferenced open data is proposed, which allows its subsequent use in the statistical design of different composite indicators of urban quality. Additionally, to carry out a comparative analysis between the city's neighborhoods, taking into account the results obtained in the composite indicators and their socioeconomic characteristics, univariate methodologies are used; as the analysis of spatial autocorrelation, and multivariate; highlighting the reduction of dimensionality (PCA) and clustering (K-Means and Ward hierarchical clustering) to evaluate each of the neighborhoods in detail. In this way, it is intended to create a tool that favors decision-making by competent institutions regarding the efficient use of resources in the city.\end{abstract}