Algoritmos cuánticos para modelos 1D Ising y Glauber-Ising

Abstract

[ES] El objetivo del presente Trabajo Fin de Máster es explotar la idea de que los modelos cinéticos cuánticos modelan sistemas fuera de equilibrio con un sistema cuántico, para diseñar algoritmos cuántico capaces de resolver sistemas fuera de equilibrio complicados. El problema se puede vincular a una serie de problemas de aprendizaje automático. Por tanto, el TFM explorará su utilidad en el contexto del aprendizaje automático.

[EN] The aim of the present Master Thesis is to exploit the idea that quantum kinetic models model systems out of equilibrium with a quantum system, to use a quantum algorithm for solving complicated out of equilibrium systems. The problem can be linked to a number of machine learning problems. Therefore, the TFM will explore its utility in the context of machine learning.