- -

Inteligencia Artificial aplicada al dominio de las subastas

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

  • Estadisticas de Uso

Inteligencia Artificial aplicada al dominio de las subastas

Show full item record

Jiménez García, D. (2022). Inteligencia Artificial aplicada al dominio de las subastas. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/186941

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/186941

Files in this item

Item Metadata

Title: Inteligencia Artificial aplicada al dominio de las subastas
Secondary Title: Artificial Intelligence applied to the auctions domain
Intel·ligència Artificial aplicada al domini de les subastes
Author: Jiménez García, David
Director(s): Palanca Cámara, Javier
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Escuela Politécnica Superior de Gandia - Escola Politècnica Superior de Gandia
Read date / Event date:
2022-07-21
Issued date:
Abstract:
[ES] En este trabajo se va a definir una página web de subastas en la que tanto un usuario como un agente inteligente podrá pujar en tiempo real por un artículo. Esta la conformarán tres tipos de subastas, las ascendentes ...[+]


[EN] During this project an auction website will be done, where not only internet users are able to bid on real time, but intelligent agents also can. Three types of sales are being part of this, clock auctions (upward), ...[+]
Subjects: Sistema multiagente , Página web , Agentes inteligentes , Subastas , Inteligencia artificial , Multiagent system , Webpage , Intelligent agents , Auctions , Artificial intelligence
Copyrigths: Reserva de todos los derechos
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Tecnologías Interactivas-Grau en Tecnologies Interactives
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

recommendations

 

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record