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Impacts of swat weather generator statistics from high-resolution datasets on monthly streamflow simulation over Peninsular Spain

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Impacts of swat weather generator statistics from high-resolution datasets on monthly streamflow simulation over Peninsular Spain

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Senent-Aparicio, J.; Jimeno-Sáez, P.; López-Ballesteros, A.; Ginés Giménez, J.; Pérez-Sánchez, J.; Cecilia-Canales, JM.; Srinivasan, R. (2021). Impacts of swat weather generator statistics from high-resolution datasets on monthly streamflow simulation over Peninsular Spain. Journal of Hydrology: Regional Studies. 35:1-15. https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2021.100826

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/186988

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Metadatos del ítem

Título: Impacts of swat weather generator statistics from high-resolution datasets on monthly streamflow simulation over Peninsular Spain
Autor: Senent-Aparicio, Javier Jimeno-Sáez, Patricia López-Ballesteros, Adrián Ginés Giménez, José Pérez-Sánchez, Julio Cecilia-Canales, José María Srinivasan, Raghavan
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Informática de Sistemas y Computadores - Departament d'Informàtica de Sistemes i Computadors
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Study region: Peninsular Spain. Study focus: Weather data are the key drivers of hydrological modelling. However, available weather data can present gaps in data sequences and are often limited in their spatial ...[+]
Palabras clave: Weather generator , CFSR , SWAT , Peninsular Spain
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
Journal of Hydrology: Regional Studies. (eissn: 2214-5818 )
DOI: 10.1016/j.ejrh.2021.100826
Editorial:
Elsevier
Versión del editor: https://doi.org/10.1016/j.ejrh.2021.100826
Coste APC: 1900
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-096384-B-I00/ES/SOLUCIONES PARA UNA GESTION EFICIENTE DEL TRAFICO VEHICULAR BASADAS EN SISTEMAS Y SERVICIOS EN RED/
info:eu-repo/grantAgreement/MCIU//FPU17%2F00923/
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/101017861/EU
info:eu-repo/grantAgreement/AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION//RTC-2017-6389-5-AR//PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE RECURSOS HÍDRICOS A PARTIR DE ANÁLISIS DE DATOS DE IOT/
info:eu-repo/grantAgreement/AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION//RYC2018-025580-I//AYUDA ADICIONAL RAMON Y CAJAL/
Agradecimientos:
This research was funded by the Ministry of Science, Innovation and Universities of Spain under grants RTC-2017-6389-5 and RTI2018096384BI00. This work has also received funding from the European Union's Horizon 2020 ...[+]
Tipo: Artículo

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