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Deep Learning en microordenadores: aplicación con dispositivo Coral sobre Raspberry Pi

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Deep Learning en microordenadores: aplicación con dispositivo Coral sobre Raspberry Pi

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dc.contributor.advisor Monserrat Aranda, Carlos es_ES
dc.contributor.author Gavrishev Mesheryakov, Daniil es_ES
dc.date.accessioned 2022-10-11T08:12:59Z
dc.date.available 2022-10-11T08:12:59Z
dc.date.created 2022-09-21
dc.date.issued 2022-10-11 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/187432
dc.description.abstract [ES] Este documento recoge el procedimiento seguido para obtener un microordenador con capacidades de Inteligencia Artificial por medio de un acelerador USB. Se detallan los pasos seguidos así como los problemas surgidos durante el desarrollo, explicando las soluciones tomadas. Además se propone una solución real: crear un modelo para reconocer la carretera e indicar la dirección a un coche real y, un modelo que reconozca las señales de tráfico e indique acciones a realizar. Todo esto ejecutándose en el mismo microordenador con el acelerador USB. es_ES
dc.description.abstract [EN] This document gathers the procedure followed to obtain a single-board computer with Artificial Intelligence capabilities by using an USB accelerator. It details the steps followed to obtain this result and the problems that took place as well as the explanation of how to solve them. Also it proposes a real solution: create a model capable of recognizing the road and indicate the direction to a real car, and a model capable of recognizing traffic signs and indicate different actions to follow. All this being ran in the same single-board computer with the USB accelerator. es_ES
dc.description.abstract [CA] Aquest document arreplega el procediment seguit per a obtenir un microordinador amb capacitats d’Intel·ligència Artificial mitjançant un accelerador USB. Es detalla els passos seguits així com els problemes que han sorgit al llarg del desenvolupament del projecte, explicant les solucions que s’han pres. A més a més es proposa una solució real: crear un model per reconeixer la carretera i indicar la direcció a un cotxe real i, un model que reconega les senyals de tràfic i indicar accions a realitzar. Tot això executan-se amb el mateix microordinador amb el accelerador USB. es_ES
dc.format.extent 86 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento - No comercial - Sin obra derivada (by-nc-nd) es_ES
dc.subject Inteligencia Artificial es_ES
dc.subject Microordenador es_ES
dc.subject Aprendizaje profundo es_ES
dc.subject Coral es_ES
dc.subject Coche autónomo es_ES
dc.subject Visión artificial es_ES
dc.subject Artificial Intelligence es_ES
dc.subject Single-board computer es_ES
dc.subject Deep Learning es_ES
dc.subject Self-driving car es_ES
dc.subject Computer vision es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Ingeniería Informática-Màster Universitari en Enginyeria Informàtica es_ES
dc.title Deep Learning en microordenadores: aplicación con dispositivo Coral sobre Raspberry Pi es_ES
dc.title.alternative Deep Learning on microcomputers: application with Coral device on Raspberry Pi es_ES
dc.title.alternative Deep Learning en microordinadors: aplicació amb dispositiu Coral sobre Raspberry Pi es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica es_ES
dc.description.bibliographicCitation Gavrishev Mesheryakov, D. (2022). Deep Learning en microordenadores: aplicación con dispositivo Coral sobre Raspberry Pi. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/187432 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\149932 es_ES


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