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A User-Centered Chatbot (Wakamola) to Collect Linked Data in Population Networks to Support Studies of Overweight and Obesity Causes: Design and Pilot Study

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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A User-Centered Chatbot (Wakamola) to Collect Linked Data in Population Networks to Support Studies of Overweight and Obesity Causes: Design and Pilot Study

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Asensio-Cuesta, S.; Blanes-Selva, V.; Conejero, JA.; Frigola, A.; Portolés, MG.; Merino-Torres, JF.; Rubio Almanza, M.... (2021). A User-Centered Chatbot (Wakamola) to Collect Linked Data in Population Networks to Support Studies of Overweight and Obesity Causes: Design and Pilot Study. JMIR Medical Informatics. 9(4):1-14. https://doi.org/10.2196/17503

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/187694

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Título: A User-Centered Chatbot (Wakamola) to Collect Linked Data in Population Networks to Support Studies of Overweight and Obesity Causes: Design and Pilot Study
Autor: Asensio-Cuesta, Sabina Blanes-Selva, Vicent Conejero, J. Alberto Frigola, Ana Portolés, Manuel G. Merino-Torres, Juan Francisco Rubio Almanza, Matilde Syed-Abdul, Shabbir Li, Yu-Chuan (Jack) Vilar-Mateo, Ruth Fernández-Luque, Luis Garcia-Gomez, Juan M
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Matemática Aplicada - Departament de Matemàtica Aplicada
Universitat Politècnica de València. Departamento de Proyectos de Ingeniería - Departament de Projectes d'Enginyeria
Universitat Politècnica de València. Departamento de Física Aplicada - Departament de Física Aplicada
Fecha difusión:
Resumen:
[EN] Background: Obesity and overweight are a serious health problem worldwide with multiple and connected causes. Simultaneously, chatbots are becoming increasingly popular as a way to interact with users in mobile health ...[+]
Palabras clave: MHealth , Obesity , Overweight , Chatbot , Assessment , Public health , Telegram , User-centered design , Social Network Analysis
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Fuente:
JMIR Medical Informatics. (eissn: 2291-9694 )
DOI: 10.2196/17503
Editorial:
JMIR Publications Inc.
Versión del editor: https://doi.org/10.2196/17503
Coste APC: 2460
Código del Proyecto:
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/727560/EU
Agradecimientos:
Moreover, the authors acknowledge the funding support for this study provided by the CrowdHealth Project (Collective Wisdom Driving Public Health Policies, 727560).
Tipo: Artículo

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