Estudio del comportamiento del fuego mediante la estimación del contenido de humedad ambiental en el monte La Vallesa del Mandor

Abstract

[ES] Los incendios son una de las principales perturbaciones naturales que afectan al Mediterráneo y se prevé que el escenario de cambio climático aumente tanto su ocurrencia como su peligrosidad. Esto supone una situación de riesgo para los habitantes de zonas de interfaz urbano-forestal, lugares donde las edificaciones entran en contacto con el monte y, por tanto, el fuego puede propagarse con mayor facilidad a las zonas residenciales en caso de incendio. Una de las formas de reducir el riego es mediante estudios del comportamiento del fuego asociado a las condicione ambientales del monte. Este trabajo tiene como objetivo mapear el comportamiento del fuego a nivel de monte en función de la humedad de los combustibles (Mf) estimada mediante índices satelitales en el monte "La Vallesa". Este monte está configurado por un mosaico de 21 modelos de combustible. Debido a las diferencias estadísticas que presentaban los Mf medidos en campo se han realizado tres modelos de estimación del Mf: uno para pastos y matorral, otro para el combustible vivo del arbolado y otros para el combustible muerto del arbolado. En el estudio se han incluido 12 índices, los cuales han sido calculados a partir de las imágenes de Sentinel-2, siendo el índice GCI el que mejor se ajusta a la humedad del combustible. Estos modelos junto con las ecuaciones de comportamiento del fuego se han implementado en la plataforma Google Earth Engine, obteniendo parámetros como la longitud de llama a escala espacial y tempera, lo que permite estudiar su variabilidad y dinámica por zona y modelo de combustible. Se ha observado que los modelos de arbolado obtienen unas longitudes de llama mayores. Además, que todos los modelos siguen una misma dinámica en la escala temporal.

[EN] Fires are one of the main natural disturbances that affect the Mediterranean and it is expected that the climate change scenario will increase both their occurrence and their danger. This represents a risk situation for the inhabitants of urban-forest interface areas, places where buildings come into contact with the forest and, therefore, the fire can spread more easily to residential areas in the event of a fire. One of the ways to reduce irrigation is through studies of fire behavior associated with the environmental conditions of the mountain. The objective of this work is to map the behavior of the fire at the mountain level as a function of the humidity of the fuels (Mf) estimated by means of satellite indices in the "La Vallesa" mountain. This mount is configured by a mosaic of 21 fuel models. Due to the statistical differences that the Mf measured in the field presented, three Mf estimation models have been carried out: one for grasses and scrub, another for the live fuel of the trees and others for the dead fuel of the trees. In the study, 12 indices have been included, which have been calculated from Sentinel-2 images, with the GCI index being the one that best adjusts to fuel moisture. These models, together with the fire behavior equations, have been implemented in the Google Earth Engine platform, obtaining parameters such as the length of the flame at a spatial and temperature scale, which allows studying its variability and dynamics by zone and fuel model. It has been observed that the woodland models obtain longer flame lengths. In addition, all the models follow the same dynamics on the time scale.