- -

Modelos de juego del top30 en el mundo del tenis y predicción de la eficiencia de los jugadores

RiuNet: Institutional repository of the Polithecnic University of Valencia

Share/Send to

Cited by

Statistics

  • Estadisticas de Uso

Modelos de juego del top30 en el mundo del tenis y predicción de la eficiencia de los jugadores

Show full item record

Cerdá Falcó, D. (2022). Modelos de juego del top30 en el mundo del tenis y predicción de la eficiencia de los jugadores. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/188606

Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/10251/188606

Files in this item

Item Metadata

Title: Modelos de juego del top30 en el mundo del tenis y predicción de la eficiencia de los jugadores
Secondary Title: Models of top30 game play in the tennis world and prediction of player efficiency
Models de joc del top30 en el món del tennis i predicció de l'eficiència dels jugadors
Author: Cerdá Falcó, Dídac
Director(s): Rebollo Pedruelo, Miguel
UPV Unit: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Universitat Politècnica de València. Escola Tècnica Superior d'Enginyeria Informàtica
Read date / Event date:
2022-09-23
Issued date:
Abstract:
[ES] El Big Data en el área de deportes es un campo con mucha proyección que está comenzando a proliferar recientemente. Si nos enfocamos en el mundo del tenis, observamos que no hay gran cantidad de estudios sobre el ...[+]


[EN] Big Data in the area of sports is a field with a lot of projection that is beginning to proliferate recently. If we focus in the world of tennis, we observe that there are not many studies on it. Therefore, in this ...[+]


[CA] El Big Data a l’àrea d’esports és un camp amb molta projecció que està començant a proliferar recentment. Si ens enfoquem al món del tenis, observem que no hi ha gran quantitat d’estudis sobre el mateix. Per això, ...[+]
Subjects: Tenis , Deporte , Machine learning , Tipología de juego , Modelos de clasificación , Predicción , Tennis , Sport , Game typology , Classification Models , Prediction
Copyrigths: Cerrado
Publisher:
Universitat Politècnica de València
degree: Grado en Ciencia de Datos-Grau en Ciència de Dades
Type: Proyecto/Trabajo fin de carrera/grado

recommendations

 

This item appears in the following Collection(s)

Show full item record