Extensión de un simulador de hogar digital para el etiquetado de datos de entrenamiento

Abstract

[ES] En el ámbito de la Inteligencia Ambiental se encuentran limitaciones notables a la hora de producir los data sets, los volúmenes de datos que modelan las conductas de seres humanos, éstas son recogidas de manera automática por un sistetma domótico inteligente, pero para que este sistema pueda recogerlas, un usuario tiene que interactuar con el sistema, y sus acciones tienen que ser registradas de manera que sean medibles y etiquetables. Y en muchas ocasiones cuando se conducen este tipo de experimentos, no está adecuadamente documentada la manera en la que se han obetnido los datos, ni la metodología empleada para medir, ni las características de los sensores empleados, etc. En ese contexto se encuentra la necesidad de conseguir data sets con la etiqueta del nivel de obtrusividad deseado por el usuario en un momento determinado, al rededor de una actividad determinada. Para dar solución a este problema, el presente documento propone una plataforma web en torno al simulador Open Smart Home Simulator, con tal de facilitar el uso del OpenSHS, y así mismo permitir un potencial uso multitudinario de la herramienta que tiene que servir para poner a disposición pública más data sets que modelen la interacción entre el usuario y el sistema de un hogar inteligente. Los próximos capítulos detallan las cuestiones principales del análisis del problema, de diseño, desarrollo, e implementación y pruebas.

[CA] En l’àmbit de la Inteligencia Ambiental es troben limitacions notables a l’hora de produir els data sets, el volums de dades que modelen les conductes de éssers humans, aquestes dades son arreplegades de manera automática per un sistema domòtic intel·ligent, però per a que aquest sistema puga arreplegar-les, un usuari ha de interactuar amb el sistema, i les seues accions han de ser registrades en manera que siguen mesurables i etiquetables. I en moltes ocasions quan es condueixen aquest tipus d’experiments, no está adequadament documentada la manera en què s’han obtingut les dades, ni la metodología empleada per mesurar, ni les característiques del sensors empleats, etc. En eixe context es troba la necessitat de conseguir data sets amb l’etiqueta del nivell d’obtrusivitat desitjat per l’usuari en un moment determinat, al voltant d’una activitat determinada. Per donar solució a aquest problema, el present document proposa una plataforma web, al voltant del simulador Open Smart Home Simulator, per tal de facilitar-ne l’ús del OpenSHS, i així mateix permetre un potencial ús multitudinari de la ferramenta que ha de servir per posar a disposició pública més data sets que modelen la interacción entre l’usuari i el sistema de un hogar intel·ligent. Els pròxims capítols detallen les qüestions principals de análisis del problema, de disseny, desenvolupament, i implementació i probes.

[EN] In the field of Ambient Intelligence there are notable limitations when it comes to generate data sets, the data used to model the behaviour of humans, this are automatically registered by an smart domothic system, but to be able to gather this data, the system needs a user that interacts with it, and user’s actions must be registered in a way that can be seized and labelled. And in many times when an experiment like this is realised, the way the data was obtained is not properly informed, or the methodology for seizing, or the properties of the sensors used, ... In this context is framed the need of generating data sets labelled with the desired obtrusivity level, in an specific moment, around an specific activity. To give a solution to this problem, this document proposes a web platform around the Open Smart Home Simulator, so to make OpenSHS’ use easier, and also get a potentially extended use of this tool, that must allow to have at publical disposal, more data sets modelling the interaction between user and system in an smart home. The next chapters describe the main issues about problem analysis, design, development, implementation and tests.