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Diseño, experimentación y puesta en producción de un sistema de detección de anomalías para la industria

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Diseño, experimentación y puesta en producción de un sistema de detección de anomalías para la industria

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Fornés Gabaldón, H. (2022). Diseño, experimentación y puesta en producción de un sistema de detección de anomalías para la industria. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/188803

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Título: Diseño, experimentación y puesta en producción de un sistema de detección de anomalías para la industria
Otro titulo: Design, experimentation and putting into production of an anomaly detection system for the industry
Disseny, experimentació i posada en producció d'un sistema de detecció d'anomalies per a la indústria
Autor: Fornés Gabaldón, Héctor
Director(es): Martínez Hinarejos, Carlos David Martínez Moret, Lorenzo
Entidad UPV: Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació
Fecha acto/lectura:
2022-09-21
Fecha difusión:
Resumen:
[ES] El objetivo de este trabajo es desarrollar un sistema de detección de anomalías para la industria, dentro del marco de mi puesto como trabajador en la empresa NUNSYS SA. Se cubrirán todas las fases del proyecto, ...[+]


[EN] The objective of this work is to develop an anomaly detection system for industry, within the framework of my position as a worker in the company NUNSYS SA. All the phases of the project will be covered, from data ...[+]
Palabras clave: Predictive maintenance , Industry 4.0 , Anomaly detection , Recurrent neural networks , Long short term memory (LSTM) , Redes neuronales , Detección de anomalías , Industria 4.0 , Mantenimiento predictivo
Derechos de uso: Reconocimiento (by)
Editorial:
Universitat Politècnica de València
Titulación: Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital
Tipo: Tesis de máster

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