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Diseño, experimentación y puesta en producción de un sistema de detección de anomalías para la industria

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Diseño, experimentación y puesta en producción de un sistema de detección de anomalías para la industria

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dc.contributor.advisor Martínez Hinarejos, Carlos David es_ES
dc.contributor.advisor Martínez Moret, Lorenzo es_ES
dc.contributor.author Fornés Gabaldón, Héctor es_ES
dc.date.accessioned 2022-10-27T07:36:24Z
dc.date.available 2022-10-27T07:36:24Z
dc.date.created 2022-09-21
dc.date.issued 2022-10-27 es_ES
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10251/188803
dc.description.abstract [ES] El objetivo de este trabajo es desarrollar un sistema de detección de anomalías para la industria, dentro del marco de mi puesto como trabajador en la empresa NUNSYS SA. Se cubrirán todas las fases del proyecto, desde la adquisición de los datos, pasando por su análisis y preprocesado, para seguir con la experimentación de diferentes técnicas de detección de anomalías y finalmente la puesta en producción del sistema en las instalaciones de un cliente real. Se pondrá especial énfasis en la evaluación y comparación de los diferentes enfoques utilizados durante el desarrollo del proyecto, incluyendo tanto las técnicas más clásicas como los modelos más neuronales que definen ahora mismo el estado del arte. es_ES
dc.description.abstract [EN] The objective of this work is to develop an anomaly detection system for industry, within the framework of my position as a worker in the company NUNSYS SA. All the phases of the project will be covered, from data acquisition, through data analysis and preprocessing, to the experimentation of different anomaly detection techniques and finally the implementation of the system in production at a real customer's site. Special emphasis will be put on the evaluation and comparison of the different approaches used during the development of the project, including both the more classical techniques and the more neural models that define the state of the art right now. es_ES
dc.format.extent 44 es_ES
dc.language Español es_ES
dc.publisher Universitat Politècnica de València es_ES
dc.rights Reconocimiento (by) es_ES
dc.subject Predictive maintenance es_ES
dc.subject Industry 4.0 es_ES
dc.subject Anomaly detection es_ES
dc.subject Recurrent neural networks es_ES
dc.subject Long short term memory (LSTM) es_ES
dc.subject Redes neuronales es_ES
dc.subject Detección de anomalías es_ES
dc.subject Industria 4.0 es_ES
dc.subject Mantenimiento predictivo es_ES
dc.subject.classification LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS es_ES
dc.subject.other Máster Universitario en Inteligencia Artificial, Reconocimiento de Formas e Imagen Digital-Màster Universitari en Intel·Ligència Artificial: Reconeixement de Formes i Imatge Digital es_ES
dc.title Diseño, experimentación y puesta en producción de un sistema de detección de anomalías para la industria es_ES
dc.title.alternative Design, experimentation and putting into production of an anomaly detection system for the industry es_ES
dc.title.alternative Disseny, experimentació i posada en producció d'un sistema de detecció d'anomalies per a la indústria es_ES
dc.type Tesis de máster es_ES
dc.rights.accessRights Abierto es_ES
dc.contributor.affiliation Universitat Politècnica de València. Departamento de Sistemas Informáticos y Computación - Departament de Sistemes Informàtics i Computació es_ES
dc.description.bibliographicCitation Fornés Gabaldón, H. (2022). Diseño, experimentación y puesta en producción de un sistema de detección de anomalías para la industria. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/188803 es_ES
dc.description.accrualMethod TFGM es_ES
dc.relation.pasarela TFGM\151609 es_ES


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