Desarrollo de un sistema de sensores para la monitorización de Posidonia Oceánica (L.) Delile, 1813

Abstract

[ES] La Posidonia oceánica (L.) Delile, 1813 es una de las principales especies endémicas fanerógamas del Mediterráneo. Actualmente, su situación resulta preocupante debido al impacto ambiental que sufren como consecuencia de las actividades humanas. Por ello, la monitorización y seguimiento de los parámetros ambientales que son determinantes en su desarrollo resulta ser una herramienta preventiva para el mantenimiento de estas praderas. El presente estudio tiene 2 objetivos: determinar aquellos parámetros que pueden ser utilizados para monitorizar la calidad del agua con el fin de conservar las praderas. Que la monitorización de estos parámetros se realice con sistemas de bajo coste, a fin de poder utilizar una gran cantidad de sensores en el medio. Se determinaron 2 parámetros que cumplen dicho requisitos: la turbidez y la conductividad. En el caso de la conductividad se ha optado por un sensor de tipo inductivo y en la turbidez por uno de óptico Por un lado, no obtuvimos resultados satisfactorios con el sensor inductivo, pues las diferencias de lectura entre las muestras de 25 mg/l y 35mg/l eran mínimas. Con el sensor de turbidez se consiguió una diferencia de voltaje de 0,615 V, con un error de calibración de 0,35 NTU y de verificación de 0,25 NTU.

[EN] Posidonia oceanica (L.) Delile, 1813 is one of the main endemic phanerogamic species of the Mediterranean. Currently, their situation is of concern due to the environmental impact they suffer as a result of human activities. Therefore, the monitoring and follow-up of the environmental parameters that are determinant in their development is a preventive tool for the maintenance of these meadows. The present study has 2 objectives: to determine those parameters that can be used to monitor water quality in order to conserve the meadows. That the monitoring of these parameters be carried out with low cost systems, in order to be able to use a large number of sensors in the environment. Two parameters were determined that meet these requirements: turbidity and conductivity. In the case of conductivity, an inductive type sensor was chosen, and for turbidity, an optical sensor was chosen. On the one hand, we did not obtain satisfactory results with the inductive sensor, since the reading differences between the 25 mg/l and 35 mg/l samples were minimal. With the turbidity sensor, a voltage difference of 0.615 V was obtained, with a calibration error of 0.35 NTU and a verification error of 0.25 NTU.