Caracterización de la comodidad del pavimento para los usuarios de vehículos de movilidad personal mediante el uso de un patinete eléctrico instrumentado con tecnología Raspberry Pi. Aplicación práctica en el distrito Pla del Real de la ciudad de Valencia.
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Caracterización de la comodidad del pavimento para los usuarios de vehículos de movilidad personal mediante el uso de un patinete eléctrico instrumentado con tecnología Raspberry Pi. Aplicación práctica en el distrito Pla del Real de la ciudad de Valencia.
Just Martínez, V. (2022). Caracterización de la comodidad del pavimento para los usuarios de vehículos de movilidad personal mediante el uso de un patinete eléctrico instrumentado con tecnología Raspberry Pi. Aplicación práctica en el distrito Pla del Real de la ciudad de Valencia. Universitat Politècnica de València. http://hdl.handle.net/10251/189187
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Caracterización de la comodidad del pavimento para los usuarios de vehículos de movilidad personal mediante el uso de un patinete eléctrico instrumentado con tecnología Raspberry Pi. Aplicación práctica en el distrito Pla del Real de la ciudad de Valencia.
Secondary Title:
Characterization of comfort on pavement for users of personal mobility vehicles, with the use of an electric scooter instrumented with Raspberry Pi technology. Practical application on the valencian district of Pla del Real Caracterització de la comoditat del paviment per als usuaris de vehicles de mobilitat personal mitjançant l ús d un patinet elèctric instrumentat amb tecnologia Raspberry Pi. Aplicació pràctica en el districte Pla del Real de la ciutat de València.
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[ES] Este Trabajo Final de Máster tiene como principal objetivo analizar las vibraciones producidas por diferentes tipos de pavimentos para conocer la comodidad de las personas que utilizan Vehículos de Movilidad Personal (VMP) en la ciudad de Valencia a través de toma de datos mediante vehículos instrumentados. Para ello, se diseñará la instrumentalización de un patinete eléctrico mediante una unidad inercial de medida (IMU) y GPS conectados a una Raspberry Pi y programados con Python. Las variables a estudiar son: el estado y tipología del pavimento de la vía ciclista, la velocidad de circulación y la localización continua. Tomando como base los resultados de este estudio se analizará el pavimento de los carriles bici del distrito de Pla del Real de Valencia y se propondrán medidas de mejora.[-]
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[EN] This Master Thesis aims to analyse the vibrations generated by different kind of pavements in order to assess e-scooter users' confort in the city of Valencia by gathering data with an instrumented vehicle. Thus, the design of the instrumentation of an electric scooter should be done using an Inertial Measurement Unit (IMU) and a GPS connected to a Raspberry Py and programmed on Python. The studied variables are both the material and the status of the pavement on the cycling infrastructure, the riding speed and continuous location. Taking into account the results of this investigation, an analysis of the cycling infrastructure on the district Pla del Real will be carried out before proposing improving measures.[-]